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【发明公布】一种基于校正模型的静息十二导联心电图辅助诊断系统_上海数创医疗科技有限公司_202311852947.0 

申请/专利权人:上海数创医疗科技有限公司

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117883094A

主分类号:A61B5/346

分类号:A61B5/346;A61B5/349;A61B5/00;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于校正模型的静息十二导联心电图辅助诊断系统,属于医学诊断技术领域,包括数据采集模块,标签编码模块,深度学习网络构建模块,结论排序模块以及校正单元,用于建立校正模型的验证和校正网络群的输出结果;本发明通过深度学习网络和校正模型的结合,能够高准确性地诊断心电信号,系统利用自动化的诊断过程和可靠的校正模型,提供快速且可靠的心脏疾病诊断工具,同时,通过灵活的模型微调和综合排序,实现了对心电信号的精准分析,这样的系统提供了高准确性和可解释性强的诊断结果,有效改进了心脏疾病的辅助诊断效果,医生能够依赖系统的准确性和可靠性,获得更可信、快速和高效的诊断结果。

主权项:1.一种基于校正模型的静息十二导联心电图辅助诊断系统,其特征在于,包括:数据采集模块,负责采集处于静息状态下病人的12导联心电信号;标签编码模块,用于对采集到的心电信号数据进行标注和编码;深度学习网络构建模块,负责构建M个深度学习网络,用于心电信号的评估和判断;结论排序模块,专家根据心电信号的评估和判断将完全正确的结果排在第一位,对于其他情况,结论排序模块将根据漏诊、误诊以及多诊情况对结果进行排序;以及校正单元,用于建立校正模型的验证和校正网络群的输出结果,通过采集样本数据对深度学习网络进行微调,最终对新的心电信号进行诊断。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海数创医疗科技有限公司 一种基于校正模型的静息十二导联心电图辅助诊断系统

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