申请/专利权人:杭州博钊科技有限公司;中山大学
申请日:2024-01-16
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893852A
主分类号:G06V10/774
分类号:G06V10/774;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06T7/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本发明提供了基于图像识别的椎骨滑脱分级方法、装置、设备及介质,涉及医学图像识别技术领域,包括:建立初始模型,生成训练数据,以训练所述初始模型,获得目标模型,其中,所述目标模型包括分层特征提取网络、区域建议网络和多任务检测网络;获取待处理图像,对所述待处理图像进行预处理,获得初始图像;将所述初始图像输入至所述目标模型,采用分层特征提取网络进行特征提取,采用区域建议网络确定椎骨区域,采用多任务检测网络基于椎骨区域进行椎骨定位和滑脱分级,以获得目标结果,解决现有椎骨滑脱分级通过手动确定,效率较低的问题。
主权项:1.一种基于图像识别的椎骨滑脱分级方法,其特征在于,包括:建立初始模型,生成训练数据,以训练所述初始模型,获得目标模型,其中,所述目标模型包括分层特征提取网络、区域建议网络和多任务检测网络;获取待处理图像,对所述待处理图像进行预处理,获得初始图像;将所述初始图像输入至所述目标模型,采用分层特征提取网络进行特征提取,采用区域建议网络确定椎骨区域,采用多任务检测网络基于椎骨区域进行椎骨定位和滑脱分级,以获得目标结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州博钊科技有限公司;中山大学 基于图像识别的椎骨滑脱分级方法、装置、设备及介质
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