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【发明公布】基于产妇生理和心理实时变化生成个性化分娩方法_浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)_202410017524.5 

申请/专利权人:浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)

申请日:2024-01-05

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117894433A

主分类号:G16H20/70

分类号:G16H20/70;A61M21/02;G16H10/60;G16H50/70;G06F18/27;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明涉及基于产妇生理和心理实时变化生成个性化分娩方法,其包括如下步骤:S1、个性化数据获取;S2、个性化模型的建立;S3、个性化模型应用。本发明在拉玛泽分娩法的基础上,通过监测产妇的心理和生理变化,并根据数据生成个性化的音乐和灯光变化,这种个性化护理能够增强产妇的舒适感和放松感,减轻焦虑和疼痛感,而且还可以更好地调节和缓解产妇的情绪变化形成实时变化的氛围,同时该氛围环境可以为产妇提供更加贴合其需求和喜好的护理环境,因此,可以促进产妇的情绪调节、疼痛管理和放松感,以提升分娩体验的舒适度和满意度,消除对分娩的恐惧。

主权项:1.一种基于产妇生理和心理实时变化生成个性化分娩方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、个性化数据获取产前将所采集的产妇心理测评量表信息录入数据库,并由分娩中的生理传感器实施监测产妇心率、胎心、呼吸频率、皮肤导电率信息并同步导入数据库;S2、个性化模型的建立从数据库中提取特征,基于提取的特征,结合音乐和灯光建立一个机器学习模型来预测产妇的情绪状态,使用训练集的特征数据和对应的产妇心理和生理变化的标签数据来训练多项式回归模型,其中多项式回归模型表示为:Y=β0+β1X1+β2X2+...+βnXn+β11X1^2+β22X2^2+...+βnnXn^2+β12X1X2+...+β1nX1Xn+...,其中Y是音乐、灯光的特征,X1,X2,...,Xn是产妇心理和生理变化的特征,β0,β1,β2,...,βn,β11,β22,...,βnn,β12,...,β1n,...是模型的系数;同时,使用测试集的数据评估多项式回归模型的性能,以使得经过训练和评估后,可以将多项式回归模型应用于实时数据,根据产妇心理和生理变化的特征预测音乐、灯光的特征,并将实时编曲的音乐通过产房音响设备播放给产妇,接着根据产妇的反馈、感受、及产妇心理测评量表信息加以修正形成个性化音乐和灯光,且构成产妇的需求和生产状态相匹配的氛围环境;S3、个性化模型应用在基于产妇生理和心理实时变化所产生适合该产妇的个性化音乐、灯光构成的氛围环境下,结合拉玛泽分娩进行分娩。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院) 基于产妇生理和心理实时变化生成个性化分娩方法

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