申请/专利权人：安徽农业大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117882557A

主分类号：A01D41/127

分类号：A01D41/127;A01D41/12;G06F18/241;G06F18/10;G06F18/21;G06F18/214;G06F18/25;G06F18/23213;G06F18/2135;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于声信号特征的联合收获机脱粒滚筒防堵监测方法及预警控制系统，通过传声器阵列采集联合收获机脱粒滚筒在不同堵塞程度下的脱粒声信号，再利用基于压缩感知的盲源分离方法滤除背景噪声，获取大信噪比的不同堵塞程度下的脱粒声信号，基于多尺度特征融合方法构建联合收获机脱粒声信号特征表征模型，利用MobileNet神经网络构建脱粒滚筒堵塞监测模型，训练完成的脱粒滚筒堵塞监测模型，基于采集的联合收获机脱粒滚筒运行声信号，对堵塞程度进行辨识，完成分级预警及防堵控制。该方法能够实时监测和预警联合收获机脱粒滚筒的作业堵塞状态,并作出相应的防堵措施，能够降低联合收获机脱粒滚筒堵塞故障发生概率，提高联合收获机的智能化程度。

主权项：1.一种基于声信号特征的联合收获机脱粒滚筒防堵监测方法，其特征在于：该方法包括步骤如下：1获取用于训练防堵监测模型的脱粒滚筒堵塞声信号样本，并对堵塞声信号样本进行预处理；2选取脱粒滚筒堵塞声信号特征组成高维特征空间，对特征空间进行降维，构建联合收获机脱粒滚筒堵塞声信号特征表征模型；3采用MobileNet网络构建脱粒滚筒防堵监测模型，将堵塞声信号样本特征与堵塞程度进行匹配后用于训练堵塞监测模型，对堵塞监测模型进行验证与结构优化，直至脱粒滚筒堵塞监测模型性能满足预设要求；4采集目标脱粒滚筒的待测运行声音信号，对待测声音信号预处理后，利用训练好的脱粒滚筒堵塞监测模型对其进行特征表征，完成目标脱粒滚筒堵塞程度的辨识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽农业大学 一种基于声信号特征的联合收获机脱粒滚筒防堵监测方法及预警控制系统

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