申请/专利权人：广东琴智科技研究院有限公司

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892166A

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F16/906;G06F16/9536;G06F18/10;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明实施例提供稀疏数据识别方法、智能计算子系统以及智能计算平台，属于数据识别技术领域。该方法包括：获得稀疏数据并确定稀疏数据对应的第一缺失数据；对稀疏数据进行初始化填充获得第一填充数据；对第一填充数据进行数据聚类获得第一类簇结果；根据第一缺失数据确定第一类簇结果的第二缺失数据；根据协同过滤算法对第一类簇结果中的第二缺失数据进行填充值替换获得第二填充数据；对第二填充数据进行数据聚类获得第二类簇结果；根据第二类簇结果确定第二填充数据的第一填充效果；当第一填充效果满足预设条件时则根据第二填充数据确定稀疏数据的目标数据；将稀疏数据和目标数据根据稀疏分类模型进行稀疏类型分类获得稀疏数据的稀疏类型。

主权项：1.稀疏数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得稀疏数据，并确定所述稀疏数据对应的第一缺失数据；对所述稀疏数据进行初始化填充，获得所述稀疏数据对应的第一填充数据；对所述第一填充数据进行数据聚类，获得所述第一填充数据对应的第一类簇结果；根据所述第一缺失数据确定所述第一类簇结果对应的第二缺失数据；根据协同过滤算法对所述第一类簇结果中的所述第二缺失数据进行填充值替换，获得替换后的第二填充数据；对所述第二填充数据进行数据聚类，获得所述第二填充数据对应的第二类簇结果；根据所述第二类簇结果确定所述第二填充数据对应的第一填充效果；当所述第一填充效果满足预设条件时，则根据所述第二填充数据确定所述稀疏数据对应的目标数据；将所述稀疏数据和所述目标数据根据稀疏分类模型进行稀疏类型分类，获得所述稀疏数据对应的稀疏类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东琴智科技研究院有限公司 稀疏数据识别方法、智能计算子系统以及智能计算平台

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