申请/专利权人：核工业北京化工冶金研究院;中核第四研究设计工程有限公司;南华大学;中核韶关锦原铀业有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890973A

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G01V1/28;G01V1/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于地震动事件发生频率的岩爆倾向性等级判别方法，涉及深部地下工程岩爆倾向性等级判别技术领域。包括：S1：布设地震动事件信号采集装置；S2：采集地震动数据；S3：得到地震动事件信号特征；S4：记录微震动事件的发生频率；S5：建立岩爆倾向性等级判别初级模型；S6：对岩爆倾向性等级判别初级模型进行优化；S7：将施工现场采集得到的相关数据输入岩爆倾向性等级判别模型，获取地下工程施工过程中岩爆灾害预测预警。本发明将模型内嵌入地震动信号采集系统内，能够直接用于监测区域内岩爆灾害，通过预测预警预防岩爆，降低了岩爆造成的人员伤亡以及经济损失。

主权项：1.一种基于地震动事件发生频率的岩爆倾向性等级判别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据施工现场的相关情况，布设地震动事件信号采集装置；S2：由S1中地震动事件信号采集装置搭建地震动事件信号采集系统，采集地震动数据；S3：根据S2中地震动事件数据并结合现场施工作业情况，辨识地震动事件与信号特征规律；S4：根据S3中得到的地震动事件与信号特征规律采集岩石弹性应变能释放时的微震动事件信号，记录微震动事件的发生频率；S5：以微震动事件发生频率为依据，建立岩爆倾向性等级判别初级模型；S6：根据S2中采集的地震动数据，对岩爆倾向性等级判别初级模型进行训练得到岩爆倾向性等级判别模型；S7：将施工现场采集到的微震动事件的发生频率输入岩爆倾向性等级判别模型，获取地下工程施工过程中岩爆灾害预测预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 核工业北京化工冶金研究院;中核第四研究设计工程有限公司;南华大学;中核韶关锦原铀业有限公司 一种基于地震动事件发生频率的岩爆倾向性等级判别方法

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