申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891936A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F40/151;G06F40/126;G06F40/117;G06F40/289;G06F40/216;G06Q50/18;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种用于法律判决文书的长文本生成式摘要方法，首先，对原始法律判决文书数据集进行语料转换；其次，将转换过的文本输入到RoBERTa模型中进行处理，使用编码器对文本进行法律文本摘要特征提取；最后，利用UniLM的seq2seqLM，生成法律判决文书的精炼摘要。为了克服模型解码时无法生成表中未包含字词的问题，引入了复制机制。同时为解决生成判决文本摘要中的重复性，采用了覆盖机制。这一创新方法为法律领域的文书摘要生成提供了高效、准确的解决方案。本发明方法能够自动生成法律判决文书摘要，具备简便易用的特点，减少了对人工干预的需求，其高度应用性使其在判决文书处理、文案处理等领域展现出广泛的适用性。

主权项：1.一种用于法律判决文书的长文本生成式摘要方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对原始法律判决文书数据集进行语料转换；步骤1.1：替换法律判决文书中专有名词名称标签；步骤1.2：使用语料转换算法对法律判决文书数据集进行语料转换；步骤2：将经步骤1转换过的文本输入到RoBERTa模型中进行处理，使用编码器对文本进行法律文本摘要特征提取；步骤2.1对输入到RoBERTa模型中的文本进行编码；步骤2.2：采用RoBERTa模型的双向Transformer编码器获取文本的特征表示；步骤3：采用UniLM模型中Seq2Seq-AttentionLM框架结构生成法律文本摘要；步骤3.1：利用解码器进行解码预测；步骤3.2：在解码时加入覆盖机制和复制机制生成更完整的摘要。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种用于法律判决文书的长文本生成式摘要方法

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