申请/专利权人：湖南大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894342A

主分类号：G10L25/66

分类号：G10L25/66;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于分层无注意力模型的语音信号处理系统及方法，该系统包括：语音预处理嵌入模块，用于获取用户的语音信息，并提取用户语音信息的特征向量；分层无注意力模块，包括多个无注意力层级，每个层级结构包括多个AFFormer单元，AFFormer单元包括令牌混合器和通道混合器，令牌混合器包括多个并行的深度可分离卷积分支，用于处理接收到的所述特征向量，以获得令牌信息输出；通道混合器包括并行的非线性门控分支和线性分支用于分别处理接收到的所述令牌信息，并根据两分支的处理结果得到最优的门控信号特征值，根据门控信号特征值得到待筛选目标信息。本发明能够高效、准确识别待筛选语音特征。

主权项：1.一种基于分层无注意力模型的语音信号处理系统，其特征在于，包括：语音预处理嵌入模块，用于获取用户的语音信息，并提取所述用户语音信息的特征向量；分层无注意力模块，包括多个无注意力层级，每个层级结构包括多个AFFormer单元，所述AFFormer单元包括令牌混合器和通道混合器，所述令牌混合器包括多个并行的深度可分离卷积分支，所述深度可分离卷积分支用于处理接收到的所述特征向量，并将各深度可分离卷积分支的处理结果与所述特征向量进行叠加，以获得令牌信息输出；所述通道混合器包括并行的非线性门控分支和目标信息线性分支，所述非线性门控分支和目标信息线性分支用于分别处理接收到的所述令牌信息，并根据两分支的处理结果得到最优的门控信号特征值，根据所述门控信号特征值得到待筛选目标信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 一种基于分层无注意力模型的语音信号处理系统及方法

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