申请/专利权人：南宁轨道交通建设有限公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117592163B

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06F18/243;G06N5/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：一种盾构隧道纵向差异沉降治理的辅助决策方法，包含：获取待治理隧道的原始工程信息；通过已训练完成的方案推荐模型，由输入数据集生成算法推荐的治理方案；通过已训练完成的位移预测模型，由输入数据集与治理方案生成隧道沉降曲线的时程曲线；根据初始方案，在盾构隧道内实施治理和沉降监测；在治理过程中，根据沉降监测结果动态修正治理方案；收集治理过程数据，更新位移预测模型与方案推荐模型；调整输入数据集，生成长期沉降超限后的治理方案；由此，本发明采用提升既有工程数据对全新工程的预测性，同时结合隧道内的监测数据，为隧道纵向变形搭建了一个实时的预测模型，方便动态化施工中的实时分析与参数调整。

主权项：1.一种盾构隧道纵向差异沉降治理的辅助决策方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一：获取待治理隧道的原始工程信息，其中包括隧道现状位移情况、工程地质情况、隧道长期荷载情况、施工限制信息、理想情况的隧道位移情况，并将信息整理为结构化数据形式的输入数据集；步骤二：通过已训练完成的方案推荐模型，由输入数据集生成算法推荐的治理方案，经人工调整后形成待实施的治理方案；步骤三：通过已训练完成的位移预测模型，由输入数据集与治理方案生成隧道沉降曲线的时程曲线；步骤四：根据初始方案，在盾构隧道内实施治理措施，并进行盾构隧道沉降监测；步骤五：在治理过程中，根据隧道沉降监测数据计算模型预测误差，当该治理措施的误差超过预定值时，经人工确认后根据沉降现状对输入信息集进行修正并生成新的治理方案，并返回步骤二，而该某个治理措辞的误差未超过预定值时则判断是否完成治理方案中的所有治理措施，若否则返回步骤四进行下一个治理措施的监测，当直至治理方案中所有治理措施已实施并且超过治理影响期；步骤六：收集治理过程数据，将输入信息与监测结果作为一个数据样本备份至方案推荐模型与位移预测模型中，供两个模型进行再次训练，提升模型预测能力；步骤七：根据治理后的隧道现状位移情况，通过位移预测模型生成治理后的长期沉降情况，通过推荐算法模型生成长期沉降超限后的治理方案。

全文数据：

权利要求：

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