申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2021-07-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113486848B

主分类号：G06V30/413

分类号：G06V30/413;G06V30/19;G06V10/82;G06T5/30;G06F40/18;G06F40/194;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开

摘要：本发明涉及人工智能，提供一种文档表格识别方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取待处理信息，并识别所述待处理信息所属的信息类型，若所述信息类型为预设类型，从所述待处理信息中识别出初筛线段，对所述初筛线段进行校验过滤处理，得到表格线段，根据所述表格线段定位所述待处理信息的倾斜角度，根据所述倾斜角度分析所述表格线段，得到单元表格，基于所述文本检测网络处理所述单元表格，得到所述单元表格的二值近似图，基于所述文字识别网络处理所述二值近似图，得到所述待处理信息的识别结果。本发明能够准确的定位出倾斜表格中的单元格并识别出表格中的文本信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述识别结果可存储于区块链中。

主权项：1.一种文档表格识别方法，其特征在于，所述文档表格识别方法包括：当接收到识别请求时，根据所述识别请求获取待处理信息，并识别所述待处理信息所属的信息类型，所述待处理信息中包含有需要进行表格识别的信息；若所述信息类型为预设类型，从所述待处理信息中识别出初筛线段，包括：基于cv2.cvtColor函数分析所述待处理信息，生成所述待处理信息的灰度图；基于threshold函数对所述灰度图进行二值化处理，得到目标图像；对所述目标图像执行腐蚀膨胀处理，得到多个图像线段；根据每个图像线段在所述待处理信息中的线段坐标确定每两个图像线段的线段间距；将所述线段间距小于第一预设间距的两个图像线段进行合并处理，得到所述初筛线段；对所述初筛线段进行校验过滤处理，得到表格线段，包括：根据所述线段坐标计算所述初筛线段的线段长度；对所述线段长度进行离散化处理，得到所述初筛线段的长度离散结果；计算每个所述长度离散结果在所述线段长度的数量概率；从所述初筛线段中剔除所述数量概率小于预设概率值所对应的初筛线段，得到特征线段；根据所述线段坐标计算每两个所述特征线段的特征间距；剔除所述特征间距大于第二预设间距的特征线段，得到所述表格线段，所述第二预设间距大于所述第一预设间距；根据所述表格线段定位所述待处理信息的倾斜角度；根据所述倾斜角度分析所述表格线段，得到单元表格，包括：基于所述倾斜角度对所述表格线段进行旋转处理，得到目标线段；根据所述目标线段在所述待处理信息中的线段位置对所述目标线段进行交叉处理，得到目标表格；识别出所述目标表格中的定位交点；根据所述定位交点从所述目标表格中提取所述单元表格；获取预先训练好的文本识别模型，所述文本识别模型包括文本检测网络及文字识别网络；基于所述文本检测网络处理所述单元表格，得到所述单元表格的二值近似图，包括：获取所述文本检测网络的特征金字塔网络、概率预测网络及二值化网络，所述特征金字塔网络包括多个不同尺寸的金字塔层，所述概率预测网络包括卷积层、归一化层、激活函数及反卷积层；基于所述特征金字塔网络对所述单元表格进行处理，得到每个多个金字塔层所对应的表格层图；根据预设尺寸需求对所述表格层图进行上采样处理，得到多个采样图；对所述多个采样图进行融合处理，得到特征图；基于所述概率预测网络处理所述特征图，得到所述单元表格的概率图；基于所述二值化网络处理所述特征图，得到所述单元表格的阈值图；根据下列公式分析所述概率图及所述阈值图，得到所述二值近似图：其中，Bi,j是指所述二值近似图中第i行，第j列的像素信息，k是指所述文本检测网络中的网络配置值，Pi,j是指所述概率图中第i行，第j列的像素信息，Ti,j是指所述阈值图中第i行，第j列的像素信息；基于所述文字识别网络处理所述二值近似图，得到所述待处理信息的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 文档表格识别方法、装置、设备及存储介质

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