申请/专利权人：威海百合生物技术股份有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117172832B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06F18/22;G06F18/232

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的胶原蛋白肽保健品智能推荐方法，该方法包括：获取待推荐用户和历史用户集合中每个历史用户对应的用户信息；将所有目标用户中职业相同的目标用户，构成目标用户组；对每个目标用户组所属的职业进行工作强度分析处理；确定每个目标用户对应的身体劳损指标；确定每两个目标用户之间的保健品使用不相似度；根据身体劳损指标、职业工作强度和保健品使用不相似度，对所有目标用户进行聚类；根据待推荐用户所属目标聚类簇中目标用户对应的用户信息，对待推荐用户进行胶原蛋白肽保健品推荐。本发明通过对所有用户信息进行数据处理，提高了对用户进行胶原蛋白肽保健品推荐的准确度。

主权项：1.一种基于机器学习的胶原蛋白肽保健品智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推荐用户和历史用户集合中每个历史用户对应的用户信息；所述待推荐用户和每个历史用户为目标用户，将所有目标用户中职业相同的目标用户，构成目标用户组；根据每个目标用户组中所有目标用户对应的用户信息，对每个目标用户组所属的职业进行工作强度分析处理，得到每个目标用户组对应的职业工作强度；根据每个目标用户对应的用户信息和其所属目标用户组对应的职业工作强度，确定每个目标用户对应的身体劳损指标；根据所有目标用户对应的用户信息包括的保健品使用数据，确定每两个目标用户之间的保健品使用不相似度；根据所有目标用户对应的身体劳损指标、所有目标用户组对应的职业工作强度和所有保健品使用不相似度，对所有目标用户进行聚类，得到目标聚类簇；根据所述待推荐用户所属目标聚类簇中目标用户对应的用户信息，对所述待推荐用户进行胶原蛋白肽保健品推荐；其中，所述根据每个目标用户组中所有目标用户对应的用户信息，对每个目标用户组所属的职业进行工作强度分析处理，得到每个目标用户组对应的职业工作强度，包括：根据所述目标用户组中每个目标用户对应的用户信息包括的收入数据和居住地最低收入标准，确定每个目标用户对应的超额收入比例；根据所述目标用户组中所有目标用户对应的超额收入比例，对所述目标用户组中的目标用户进行分类，得到预设数量个参考类别；以每个参考类别中目标用户对应的用户信息包括的年龄数据为横坐标，以所述参考类别中目标用户对应的超额收入比例为纵坐标，作所述参考类别对应的散点图；对每个参考类别对应的散点图进行直线拟合，确定每个参考类别对应的拟合直线，得到所述目标用户组对应的拟合直线集合；根据所述拟合直线集合，确定所述目标用户组对应的职业工作强度；所述根据每个目标用户对应的用户信息和其所属目标用户组对应的职业工作强度，确定每个目标用户对应的身体劳损指标，包括：根据每个目标用户对应的用户信息包括的年龄数据、其对应的超额收入比例、以及其所属目标用户组对应的职业工作强度和拟合直线集合，确定每个目标用户对应的身体劳损指标；所述根据所有目标用户对应的用户信息包括的保健品使用数据，确定每两个目标用户之间的保健品使用不相似度，包括：将每个目标用户对应的用户信息包括的保健品使用数据包括的已购保健品信息集合，确定为每个目标用户对应的已购保健品信息集合，其中，已购保健品信息集合中的已购保健品信息包括：产品支出权重、产品来源和产品组织组成，一个已购保健品信息对应一种胶原蛋白肽保健品；根据每两个目标用户对应的已购保健品信息集合中所有已购保健品信息包括的产品支出权重、产品来源和产品组织组成，确定每两个目标用户之间的保健品使用不相似度；所述根据所有目标用户对应的身体劳损指标、所有目标用户组对应的职业工作强度和所有保健品使用不相似度，对所有目标用户进行聚类，得到目标聚类簇，包括：对每个目标用户对应的超额收入比例和身体劳损指标、以及其所属目标用户组对应的职业工作强度进行修正，分别得到每个目标用户对应的修正收入比例和修正劳损程度、以及其所属目标用户组对应的修正工作强度，其中，超额收入比例与修正收入比例呈正相关，身体劳损指标与修正劳损程度呈正相关，职业工作强度与修正工作强度呈正相关；将每个目标用户对应的修正收入比例和修正劳损程度、其所属目标用户组对应的修正工作强度、以及其对应的用户信息包括的年龄数据和性别数据，组合为每个目标用户对应的职业生理特征向量；将每两个目标用户对应的职业生理特征向量之间的欧式距离与这两个目标用户之间的保健品使用不相似度的平方和，确定为这两个目标用户之间的目标不相似特征；根据所有目标用户之间的目标不相似特征，对所有目标用户进行层次聚类，并将得到的每个聚类簇，作为目标聚类簇；所述根据所述待推荐用户所属目标聚类簇中目标用户对应的用户信息，对所述待推荐用户进行胶原蛋白肽保健品推荐，包括：将所述待推荐用户所属最小的目标聚类簇中所有目标用户对应的用户信息包括的每个已购保健品信息对应的胶原蛋白肽保健品，确定为候选保健品；从所有候选保健品中筛选出所述待推荐用户未购买过的胶原蛋白肽保健品，作为目标保健品，并将目标保健品推荐给所述待推荐用户。

全文数据：

权利要求：

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