申请/专利权人：国网河北省电力有限公司物资分公司;国网河北招标有限公司;河北问数科技有限公司;国家电网有限公司

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117522211B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F18/2431;G06F18/213;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明提供一种碳足迹信息采集方法及装置，涉及碳排放信息存储技术领域，包括：首先获取碳足迹数据集；然后从碳足迹数据集中随机提取维度数据，根据每个提取的维度数据对所述碳足迹数据集和预设标准数据集进行分类，直至所述碳足迹数据集被单独划分出一类，得到分类次数，根据所述分类次数与维度数量的比值进行验证和更新；最后将所述碳足迹数据集分布式存储于多个服务器。本发明实施方式基于分类的方式，验证碳足迹数据集的准确性，因此，保证了碳足迹数据集的准确性。由于在验证过程中，采用分布式的多个服务器独立进行运算，根据多个服务器的运算结果，确定验证数据的准确性，因此，计算过程更为快速，更可靠，验证结果更值得信赖。

主权项：1.一种碳足迹信息采集方法，其特征在于，包括：获取碳足迹数据集，其中，所述碳足迹数据集包括用于表征阶段性产能对应的多个碳排放指标消耗量的维度数据；从所述碳足迹数据集中随机提取维度数据，根据每个提取的维度数据与预设的标准数据集中的同维度数据对所述碳足迹数据集和预设标准数据集进行分类，直至所述碳足迹数据集被单独划分出一类，得到分类次数，根据所述分类次数与维度数量的比值进行验证，以确定所述碳足迹数据集的准确性，其中，所述分类次数与维度数量的比值与所述碳足迹数据集的准确性正相关；将满足准确性要求的碳足迹数据集分布式存储于多个服务器；其中，所述从所述碳足迹数据集中随机提取维度数据，根据每个提取的维度数据与预设的标准数据集中的同维度数据对所述碳足迹数据集和预设标准数据集进行分类，直至所述碳足迹数据集被单独划分出一类，得到分类次数，根据所述分类次数与维度数量的比值进行验证，以确定所述碳足迹数据集的准确性，包括：将所述碳足迹数据集发送到所述多个服务器；获取多个分类次数，其中，分类次数根据将所述碳足迹数据集通过维度分类的方式从多个历史碳足迹数据集中分离出时所需的次数确定，所述多个分类次数基于所述多个服务器获取；根据所述多个分类次数以及验证通过次数阈值确定验证通过率，其中，所述验证通过率为所述多个分类次数中高于所述验证通过次数阈值的分类次数在所述多个分类次数中的占比；若所述验证通过率低于通过率阈值，则将所述碳足迹数据集确定为异常数据集；所述获取多个分类次数，包括：对于所述多个服务器中的每个服务器，执行如下步骤：获取所述碳足迹数据集的多个维度；从所述碳足迹数据集中随机选择一个维度，作为分类维度；根据第一公式、所述分类维度、所述碳足迹数据集以及所述多个历史碳足迹数据集，确定分类值，其中，所述第一公式为： 式中，为分类值，为维度最小值，为维度最大值，为当前时刻，为第一质数常数，为第二质数常数，为余数运算；根据所述分类维度以及所述分类值，将包含有所述碳足迹数据集的类进行划分，获得分类结果；若所述分类结果中，所述碳足迹数据集独立为一类，则将维度选择的次数作为分类次数；否则，从所述多个维度中未曾作为分类维度的维度中，随机选择一个维度，作为分类维度，并跳转至所述根据所述分类维度、所述碳足迹数据集以及所述多个历史碳足迹数据集，确定分类值的步骤。

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