申请/专利权人：大连壹致科技有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117523235B

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06T7/62;G06T7/70;G06T7/593;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种用于外科护理的患者伤口智能识别系统，该系统包括存储器和处理器，处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取各个待滤波像素点，进而确定各个待滤波窗口；确定各个待滤波窗口对应的各相似窗口，对各相似窗口进行伤口表现程度和伤口重叠程度进行分析，获得各个滤波权重；根据各个滤波权重对各相似窗口进行灰度加权均值计算，获得各个更新后的灰度值，进而确定新的患者伤口灰度图像；对新的患者伤口灰度图像进行伤口识别。本发明通过自适应确定各相似窗口的权重，提高了图像中伤口区域的滤波效果，有助于实现伤口区域的准确识别。

主权项：1.一种用于外科护理的患者伤口智能识别系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取待识别的患者伤口灰度图像；根据患者伤口灰度图像中每个像素点的灰度值和R通道值，确定每个像素点属于伤口区域的概率；根据概率筛选出各个待滤波像素点；将以待滤波像素点作为中心构建的预设尺寸的窗口区域作为待滤波窗口；根据各个待滤波窗口内每个像素点的灰度值，分析待滤波窗口与其本身以外的其他各个待滤波窗口之间的相似性，确定各个待滤波窗口对应的各相似窗口；对于任意一个待滤波窗口，根据待滤波窗口对应的各相似窗口内每个像素点属于伤口区域的概率和灰度值，确定各相似窗口的伤口表现程度；根据伤口表现程度、各相似窗口内每个像素点的位置以及各个待滤波像素点的位置，确定各相似窗口的伤口重叠程度；根据待滤波窗口与其对应的各相似窗口之间的距离、各相似窗口的伤口表现程度和伤口重叠程度、待滤波窗口与其对应的各相似窗口之间的相似性，确定各相似窗口对应像素灰度的权重；根据各相似窗口对应像素灰度的权重和各相似窗口内每个像素点的灰度值进行加权均值计算，确定待滤波窗口内中心位置处的待滤波像素点对应的更新后的灰度值；确定各个待滤波窗口内中心位置处的待滤波像素点对应的更新后的灰度值，获得新的患者伤口灰度图像；对新的患者伤口灰度图像进行伤口识别；根据待滤波窗口对应的各相似窗口内每个像素点属于伤口区域的概率和灰度值，确定各相似窗口的伤口表现程度，包括：对于待滤波窗口对应的任意一个相似窗口，计算相似窗口内所有像素点属于伤口区域的概率的平均值为第一伤口表现因子；确定相似窗口内面积最大的低灰度区域为目标灰度区域，将目标灰度区域面积与相似窗口面积的比值作为第二伤口表现因子；计算第一伤口表现因子和第二伤口表现因子的乘积作为相似窗口的伤口表现程度；根据伤口表现程度、各相似窗口内每个像素点的位置以及各个待滤波像素点的位置，确定各相似窗口的伤口重叠程度，包括：对于待滤波窗口对应的任意一个相似窗口，确定相似窗口内所有像素点的位置集合与所有待滤波像素点的位置集合之间的交集和并集，将交集内元素个数与并集内元素个数的比值作为初始伤口重叠程度；计算相似窗口的初始伤口重叠程度与伤口表现程度的乘积，作为对应的相似窗口的伤口重叠程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连壹致科技有限公司 一种用于外科护理的患者伤口智能识别系统

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