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【发明授权】一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置_中国西安卫星测控中心_202311848423.4 

申请/专利权人:中国西安卫星测控中心

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117493817B

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G06F18/22;G06F18/23;H04B7/185

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要:本发明实施例是关于一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置。所述方法包括:基于相同类型的成本指标和收益指标确定待评估的对卫星异常进行处理的业务;获取所述业务的成本数据和收益数据;将所述成本数据作为输入,将所述收益数据作为输出,建立数据包络分析模型,并基于所述数据包络分析模型确定所述业务的有效性和效益数据;对有效的所述数据包络分析模型的所述效益数据,依据评级进行聚类。本发明实施例通过数据包络分析的方法将卫星异常处理的业务进行效益的评估,并通过聚类的方式将评估结果以更加直观的方式呈现。

主权项:1.一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法,其特征在于,包括:基于相同类型的成本指标和收益指标确定待评估的对卫星异常进行处理的业务;其中,相同类型的成本指标和收益指标具有相同的投入和产出指标、相同的工作内容和相同的外部环境;获取所述业务的成本数据和收益数据;将所述成本数据作为输入,将所述收益数据作为输出,建立数据包络分析模型,并基于所述数据包络分析模型确定所述业务的有效性和效益数据;对有效的所述数据包络分析模型的所述效益数据,依据评级进行聚类;其中,根据不同类型的所述效益数据构建所述效益数据的相似度矩阵;根据所述相似度矩阵计算拉普拉斯矩阵;根据所述拉普拉斯矩阵的特征值从小到大进行排序;根据排序后得到的拉普拉斯矩阵对每个行向量进行谱系划分,并得到聚类结果;其中,所述效益数据包括:综合技术效率、纯技术效率以及规模效率;其中,所述收益指标为产出指标Y1,为异常处理效益指标,其计算公式为: ;其中,是第a颗卫星的经济价值的度量值;是第a颗卫星异常严重等级的度量值;其中,成本数据包括:测控资源使用量、人力资源使用量及处置时间占用量;所述测控资源使用量X1为卫星异常处理过程中测控资源使用总时长,其计算公式为:;其中,M是异常处理中使用测控资源总数;是第b个测控资源参与实施卫星异常处理的时长;所述人力资源使用量X2为卫星异常处理过程中卫星管理人员占用工时,其计算公式为:;其中,N是异常处理累计小时数;是第c个累计小时参与异常处理的人员数量;所述处置时间占用量X3为卫星异常处理时间消耗量,从异常发生时刻至异常处理结束总时长。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国西安卫星测控中心 一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置

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