申请/专利权人：中南民族大学

申请日：2023-08-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117218720B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/54;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提出了一种复合注意力机制的足迹识别方法、系统及相关装置，所述识别方法包括以下步骤：S1、采集模板足迹图像，并根据所述模板足迹图像的特征建立特征数据库；S2、将待识别足迹图像利用卷积层进行特征提取，得到基础特征；S3、将所述基础特征输入至全局分支进行特征提取，得到第一特征；S4、将所述基础特征输入至复合注意力机制，通过解耦增强空间注意力模块和分组通道注意力模块进行处理后得到第二特征；S5、将所述第一特征和第二特征进行拼接，得到实际特征；S6、将所述实际特征与特征数据库进行比对，得到所述待识别足迹图像的识别结果。

主权项：1.一种复合注意力机制的足迹识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：S1、采集模板足迹图像，并根据所述模板足迹图像的特征建立特征数据库；S2、将待识别足迹图像I0利用N个卷积层进行特征提取，得到基础特征F4；其中，N个卷积层依次排列设置，N为非零自然数；S3、将所述基础特征F4输入至第N+1个卷积层进行全局特征提取，得到第一特征C1；S4、将所述基础特征F4输入至复合注意力机制，通过解耦增强空间注意力模块和分组通道注意力模块进行局部特征提取得到第二特征C2；其中，所述复合注意力机制包括解耦增强空间注意力模块和分组通道注意力模块；S5、将所述第一特征C1和第二特征C2进行拼接，得到实际特征Cf；S6、将所述实际特征Cf与特征数据库进行比对，得到所述待识别足迹图像I0的识别结果；所述复合注意力机制还包括第N+2个卷积层和谱值差正交性正则化层，所述步骤S4具体包括：S41、将所述基础特征F4输入第N+2个卷积层中进行特征提取，得到卷积特征Fj；S42、将所述卷积特征Fj输入谱值差正交性正则化层，得到第三特征S；S43、将所述第三特征S输入至解耦增强空间注意力模块进行特征提取，得到第四特征D；S44、将所述第三特征S输入至分组通道注意力模块进行特征提取，得到第五特征G；S45、将所述第四特征D和第五特征G进行融合，得到第一融合特征S46、将所述第一融合特征进行全局平均池化，得到所述第二特征C2；所述步骤S43具体包括：将所述第三特征S利用提取边界信息模块进行特征提取，得到逐像素显著性边界信息矩阵A；将所述第三特征S利用提取白化区域相似度信息模块进行特征提取，得到白化区域相似度信息矩阵B；将所述逐像素显著性边界信息矩阵A与白化区域相似度信息矩阵B相加，得到第三融合特征U；根据第三特征S和第三融合特征U进行特征处理并通过权重系数进行缩放后，得到第六特征W；将所述特征W与第三特征S相加，得到第四特征D。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南民族大学 一种复合注意力机制的足迹识别方法、系统及相关装置

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