申请/专利权人：北京中科江南信息技术股份有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117520552B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/332;G06F40/30;G06F18/2415;G06F40/284

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本公开提供一种政策文本处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中，获取用户问题文本；对用户问题文本进行分类，得到政策关键信息；根据政策关键信息，从已有的政策文本数据库中查询与政策关键信息对应的目标政策文本；将目标政策文本输入已有的生成式特征提取模型中，得到解读后的政策文本；将解读后的政策文本输入已有的生成式语言模型中，得到与用户问题文本对应的政策解答文本；本公开结合人工智能技术，自动从政策文本数据库中获取到目标政策文本，利用生成式特征提取模型和生成式语言模型，自动得到用户问题文本的政策解答文本，降低人工成本，节省时间。

主权项：1.一种政策文本处理方法，其特征在于，包括：获取用户问题文本；对所述用户问题文本进行分类，得到政策关键信息；根据所述政策关键信息，从已有的政策文本数据库中查询与所述政策关键信息对应的目标政策文本；将所述目标政策文本输入已有的生成式特征提取模型中，得到解读后的政策文本，其中，所述生成式特征提取模型包括自注意力机制层，所述自注意力机制层包括第一矩阵乘法层、缩放层、掩码层、归一化层和第二矩阵乘法层，所述第一矩阵乘法层对所述目标政策文本进行处理，以得到第一特征，所述缩放层对所述第一特征进行处理，以得到第二特征，所述掩码层对所述第二特征进行处理，以得到第三特征，所述归一化层对所述第三特征进行处理，以得到第四特征，所述第二矩阵乘法层对所述第四特征进行处理，以得到所述解读后的政策文本；将所述解读后的政策文本输入已有的生成式语言模型中，得到与所述用户问题文本对应的政策解答文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中科江南信息技术股份有限公司 政策文本处理方法、装置、设备及存储介质

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