申请/专利权人：北京市生态环境监测中心

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117577227B

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C20/20;G06N20/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明提供一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质，涉及环境质量监测技术领域。包括：确定待测区域的所有监测点位，根据每个监测点位的PM2.5历史数据和PM10历史数据，计算所有监测点位中每两个监测点位之间的历史数据相关系数；在所有监测点位中，根据目标监测点位与其余点位之间的相关系数，及目标监测点位与其余点位之间的距离，获取目标监测点位的多个相似点位集合；构建机器学习模型，通过模型获得目标监测点位的PM2.5数据预测范围；将目标监测点位的实际监测数据与PM2.5数据预测范围上限值比较，识别目标监测点位的当前PM2.5数据是否为点位高值。本发明提高了PM2.5点位高值识别结果的精准性。

主权项：1.一种PM2.5点位高值识别方法，其特征在于，包括：确定待测区域中的所有监测点位，根据每个监测点位的PM2.5历史数据和PM10历史数据，分别计算所有监测点位中每两个所述监测点位之间的历史数据相关系数；在所有监测点位中，根据目标监测点位与其余监测点位之间的所述历史数据相关系数，及目标监测点位与其余监测点位之间的距离，分别获取所述目标监测点位的多个相似点位集合；根据所述目标监测点位的历史数据，以及多个所述相似点位集合中各点位的历史数据和实际监测数据，构建机器学习模型，通过模型预测获得所述目标监测点位的PM2.5数据预测范围；将所述目标监测点位的实际监测数据与所述PM2.5数据预测范围的上限值进行比较，识别所述目标监测点位的当前PM2.5数据是否为点位高值；所述历史数据相关系数为PM2.5历史数据的相关系数和PM10历史数据的相关系数的平均值；其中，所述相关系数的计算公式如下： 式中，为第m个点位的第k个历史数据，p为历史数据总小时数，为第m个点位的历史数据均值，为第n个点位的第k个历史数据，为第n个点位的历史数据均值；在所有监测点位中，根据目标监测点位与其余监测点位之间的所述历史数据相关系数，及目标监测点位与其余监测点位之间的距离，分别获取所述目标监测点位的多个相似点位集合，包括：在所有监测点位中，将目标监测点位与其余监测点位之间所有的所述历史数据相关系数自高至低进行排序，获取所述历史数据相关系数排序在前的设定数量的对应监测点位，将所述对应监测点位作为所述目标监测点位的相似点位集合A；在所有监测点位中，将目标监测点位与其余监测点位之间的距离按照由近至远的顺序进行排序，取所述距离在设定的第一阈值范围内的设定数量的监测点位作为所述目标监测点位的相似点位集合B；取所述距离在设定的第二阈值范围内的设定数量的监测点位作为所述目标监测点位的相似点位集合C；根据所述目标监测点位的历史数据，以及多个所述相似点位集合中各点位的历史数据和实际监测数据，构建机器学习模型，通过模型预测获得所述目标监测点位的PM2.5数据预测范围，包括：将所述目标监测点位的历史数据、多个所述相似点位集合中各点位的历史数据、各点位的实际监测数据中的至少一类数据作为输入数据，分别对多个机器学习模型进行训练，获得多个预测模型；通过所述多个预测模型获得多个预测结果，取所述多个预测结果中的次高值，将所述次高值乘以系数a后作为所述PM2.5数据预测范围的上限值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市生态环境监测中心 一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质

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