申请/专利权人：中国中医科学院中医药信息研究所

申请日：2021-08-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113782142B

主分类号：G16H20/10

分类号：G16H20/10;G16H20/90;G06N3/0464;G06F18/2431;G06N3/08;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.12.10#公开

摘要：本发明涉及医疗大数据技术领域，具体涉及一种基于集成神经网络的中药饮片配方推荐系统，包括：接收模块，用于接收患者的多维特征数据集；所述多维特征数据集包括症状体征数据、症候诊断数据及疾病诊断数据；存储模块，用于存储集成神经网络模型；中药饮片配方推荐模块，用于基于接收的多维特征数据集，调用所述继承神经网络模型，输出与所述患者对应的中药饮片配方信息。本发明要解决现有技术中的算法处理大规模稀疏数据表现不佳的缺陷。

主权项：1.一种基于集成神经网络的中药饮片配方推荐系统，其特征在于，包括：接收模块101，用于接收患者的多维特征数据集；所述多维特征数据集包括症状体征数据、症候诊断数据及疾病诊断数据；存储模块102，用于存储集成神经网络模型；中药饮片配方推荐模块103，用于基于接收的多维特征数据集，调用所述集成神经网络模型，输出与所述患者对应的中药饮片配方信息；其中，所述集成神经网络模型由第一神经网络模型、第二神经网络模型、第三神经网络模型和全连接网络模型构成；所述第一神经网络模型为单通道神经网络，以患者的多维特征数据集为输入，所述第二神经网络模型为三通道神经网络，分别以患者的症状体征数据、症候诊断数据及疾病诊断数据为输入，所述第三神经网络模型为四通道神经网络，分别以患者的多维特征数据集、症状体征数据、症候诊断数据及疾病诊断数据为输入，所述全连接网络模型以第一神经网络模型、第二神经网络模型及第三神经网络模型的输出为输入，输出与多维特征数据对应的中药饮片配方信息；其中，所述集成神经网络模型由第一神经网络模型、第二神经网络模型、第三神经网络模型和全连接网络模型构成，包括：所述集成神经网络模型由第一神经网络模型、第二神经网络模型、第三神经网络模型和全连接网络模型加权求和构成；所述第一神经网络模型、第二神经网络模型、第三神经网络模型和全连接网络模型为异质模型；所述第一神经网络模型以患者症状体征、疾病诊断和中医证候组合作为特征，以中药配伍作为标签输出，中间包括卷积层、池化层和全连接层；所述第二神经网络模型以患者的症状体征、疾病诊断和中医证候作为特征，各自独立进行卷积和池化操作，最后进行以全连接和输出，得到不同中药饮片的概率向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国中医科学院中医药信息研究所 一种基于集成神经网络的中药饮片配方推荐系统

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