申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-03-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116629655B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：基于学习效率的高校非母语教室声环境的综合评估方法，为解决学生在教室进行非母语上课时存在感知困难，学习效率低的问题。确定非母语环境下教室声环境控制指标及影响因素；根据语言和教室的声学参数构建声学预测模型，得到语言清晰度得分；确定非母语环境下教室声环境对声舒适度的影响因素，建立多级教室声环境舒适评价模型得到声环境舒适度得分；根据非母语环境下教室内不同的教学模式建立不同难度的学习任务模式，根据不同学习任务模式的任务完成速度和正确率、语言清晰度得分、声舒适度得分建立声环境学习效率模型，根据控制指标及影响因素建立学习效率测试，计算学习效率百分数，完成对教室的声环境评估。属于建筑声学领域。

主权项：1.基于学习效率的高校非母语教室声环境的综合评估方法，其特征在于：它包括以下步骤：S1、确定非母语环境下教室声环境控制指标及影响因素；S2、获取一段某种语言，以及多个教室的声学参数；S3、根据S2中语言和多个教室的声学参数，在每个教室内采用录音重放的方法对语言清晰度进行计算，得到对应教室的语言清晰度得分；根据各声学参数和语言清晰度得分得到各声学参数和语言清晰度的关系；根据各声学参数和语言清晰度的关系、语言清晰度得分构建声学预测模型，将某个教室的各声学参数和语言输入声学预测模型内，输出对应教室的语言清晰度得分；S4、确定非母语环境下教室声环境对声舒适度的影响因素，根据影响因素建立多级教室声环境舒适评价模型，并制作声舒适度的受访者问卷，通过受访者问卷和多级教室声环境舒适评价模型得到声环境舒适度得分；S5、根据非母语环境下教室内的不同的教学模式，建立不同难度的学习任务模式，获取每种学习任务模式的任务完成速度和正确率，根据不同学习任务模式的任务完成速度和正确率、语言清晰度得分、声舒适度得分建立声环境学习效率模型，根据S1中的控制指标及影响因素建立学习效率测试，基于学习效率测试结果和声环境学习效率模型计算学习效率百分数，完成对教室的声环境评估；S5具体过程为：S51、根据非母语环境下教室内的不同的教学模式，利用E-prime平台建立不同难度的学习任务模式，以及不同难度的学习效率评估程序，根据学习效率评估程序得到受访者对每种学习任务模式的任务完成速度和正确率；S52、基于不同学习任务模式的任务完成速度和正确率、语言清晰度得分、声舒适度得分建立声环境学习效率模型；S53、在考虑S1中声学参数、使用者感知评价的基础上，制作不同声源因素在非母语授课教室空间下对学习效率的影响测试，通过收集典型教室的受访者学习效率测试结果，结合声环境学习效率模型计算学习效率百分数，完成对教室的声环境评估；S5中声环境学习效率模型：Wp＝SI*AC*v*Ac*ω其中，SI代表语言清晰度得分，AC代表声舒适度得分，v代表任务完成速度，任务完成速度为反映时间RT的倒数，Ac为正确率，ω为任务难度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 基于学习效率的高校非母语教室声环境的综合评估方法

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