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【发明授权】业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质_顺丰科技有限公司_201911036936.9 

申请/专利权人:顺丰科技有限公司

申请日:2019-10-29

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN112749854B

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06Q30/0601

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.05.04#公开

摘要:本申请涉及一种业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取业务周期,将其划分为多个划分时段,获取业务周期内的运输任务对应的运输时段,将运输时段与划分时段进行笛卡尔积处理,得到投射关系,将运输时段按投射关系投射至划分时段,统计投射结果中各划分时段内的投射频次以及业务周期内的总投射频次,根据投射频次按数值从大到小依次累加,得到每次累加投射频次与总投射频次的比值数据,获取比值数据满足预设置信度要求时的累加对象数量,根据时间间隔和累加对象数量的乘积与业务周期的比值数据,确定业务量极限数据。以业务周期内运输任务为数据处理对象,提供了准确的数据支撑,提高了业务量极限数据的准确性。

主权项:1.一种业务量极限数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取业务周期,将所述业务周期按预设的时间间隔划分为多个划分时段;获取所述业务周期内的运输任务对应的运输时段,将所述运输时段与所述划分时段进行笛卡尔积处理,得到多个有序对,其中,每个所述有序对包括一个运输时段和一个划分时段;所述运输时段是指从运输起点出发时的时间点与到达运输终点时的时间点构成的时间段;将所述运输时段对应的运输开始时间和运输结束时间中的任意一项处于所述划分时段的有序对,以及所述运输开始时间小于所述划分时段对应时间节点、且所述运输结束时间大于所述划分时段对应时间节点的有序对,标注为待投射数据;根据各所述有序对的投射标识,确定所述运输时段与所述划分时段的投射关系;将所述运输时段按所述投射关系投射至所述划分时段,统计投射结果中各所述划分时段内的投射频次以及所述业务周期内的总投射频次;根据所述投射频次的数值大小,从大到小依次累加所述投射频次,得到每次累加投射频次与所述总投射频次的比值数据;获取所述比值数据满足预设置信度要求时,累加对象中数值最小的目标投射频次;将数值大于所述目标投射频次的划分时段的数量,标记为所述累加对象数量,根据所述时间间隔和所述累加对象数量的乘积与所述业务周期的比值数据,确定业务量极限数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 顺丰科技有限公司 业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

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