申请/专利权人：浙江中新电力工程建设有限公司;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司

申请日：2021-01-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112784491B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/08;G06F111/06;G06F113/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于LSTM与IQPSO面向高弹性电网的城市充电网点规划方法，包括，采集待规划区域的用户行车轨迹、电网开关站位置及负载率、储备地块价格数据并进行第二预处理；将第二预处理后的所述数据与预测的充电需求作为多目标优化函数的输入值，结合AHP层次分析策略确定所述多目标优化函数的系数权重；利用量子粒子群优化策略求解所述多目标优化函数的全局最优解，得到充电网点的最优规划位置；根据所述最优规划位置的优化函数进行评分，将预测的充电负荷容量分配给各个规划网点，得到充电网点的最优规划位置和相应容量。本发明减少了局部波动数据对算法整体预测效果的干扰，并更快速、更灵活地捕捉全局和局部数据的关系。

主权项：1.一种基于LSTM与IQPSO面向高弹性电网的城市充电网点规划方法，其特征在于：包括，收集待规划区域的历史充电负荷、人口密度、电动汽车保有量数据，进行第一预处理及序列化；基于注意力机制构建长短期记忆网络，将第一预处理后的所述数据作为所述长短期记忆网络的输入数据以进行预测，得到所述待规划区域未来充电需求；采集待规划区域的用户行车轨迹、电网开关站位置及负载率、储备地块价格数据并进行第二预处理；第一预处理和所述第二预处理包括去除所述数据中的id唯一属性、利用高维映射处理所述数据中的缺失值、根据特征二元化对处理的所述数据进行特征编码以及基于规范化策略进行数据标准化和正则化处理；将第二预处理后的所述数据与预测的充电需求作为多目标优化函数的输入值，结合AHP层次分析策略确定所述多目标优化函数的系数权重；利用量子粒子群优化策略求解所述多目标优化函数的全局最优解，得到充电网点的最优规划位置；所述全局最优解包括利用MATLAB应用环境将所述多目标优化函数程序化，编写、调用量子粒子群优化程序并关联程序化后的所述多目标优化函数，利用所述量子粒子群优化策略将产生的系数权重变量赋值到所述多目标优化函数中，驱动所述多目标优化函数进行仿真计算得到所述全局最优解和所述最优规划位置；根据所述最优规划位置的优化函数进行评分，将预测的充电负荷容量分配给各个规划网点，得到充电网点的最优规划位置和相应容量。

全文数据：

权利要求：

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