申请/专利权人：长江水利委员会长江科学院

申请日：2022-04-24

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114970099B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明提供一种输水明渠冬季水温智能预报方法，根据输水明渠线性、单向、顺序流动的特点，基于拉格朗日质点跟踪法，结合水体渐次失热物理过程，根据质量守恒和热量平衡原理，以初始断面水温+区间气温链模式，构建基于物理机制的水温智能预报模型；根据输水流量计算水体从初始断面运动至终末断面的时长t；基于历史运行水温和气温数据，监督训练模型关键参数K；将相关参数代入构建的水温智能预报模型的物理方程进行于明渠冬季水温预测。本发明构造的水温智能预报模型的物理方程结构形式简单，物理机制清晰，所需参数不多，水温预测精度高，简便易用。

主权项：1.一种输水明渠冬季水温智能预报方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、以初始断面部分水体为研究对象，构建基于物理机制的水温智能预报模型，所述水温智能预报模型的物理方程如下：cρQet0Tw1＝cρQet0Tw2+KtTw1-Ta其中：t：水体从初始断面运动至终末断面的时长；t0：水股取样时间，此处取t0＝1s；Tw1：水体初始断面平均水温；Tw2：t时段后水体运动至终末断面的平均水温；Ta：区间气温链；K：水面与大气热交换系数；Qe：终末断面流量；ρ：水的密度；c：水的比热；步骤二、根据输水流量，计算明渠沿线布设的n个气象站的影响渠段水流流经时长t1、t2、、、tn，以及水流从渠首流动至渠末的总时长t，精确到小时；步骤三、根据历年运行的实测水温和气温数据，采用机器学习的方法监督训练大气与水体热交换系数K；步骤四、根据已知初始断面实测水温Tw1和天气预报的区间气温链气温Ta，以及式1得到预测的终末断面水温Tw2： 其中，天气预报的区间气温链气温Ta根据步骤二所得n个气象站的影响渠段水流流经时长t1、t2、、、tn计算得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江水利委员会长江科学院 一种输水明渠冬季水温智能预报方法

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