申请/专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2021-06-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113343051B

主分类号：G06F16/9032

分类号：G06F16/9032

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要：本申请提供一种异常SQL检测模型构建方法及检测方法，该异常SQL检测模型构建方法包括：获取带标记SQL语句集合和未标记SQL语句集合；根据带标记SQL语句集合和未标记SQL语句集合，分别确定带标记特征向量集合和未标记特征向量集合；根据带标记特征向量集合和未标记特征向量集合之间的比对结果，从未标记特征向量集合中提取目标负样本；将带标记特征向量集合和目标负样本输入至预设的异常SQL检测模型，以对异常SQL检测模型进行模型训练，得到目标异常SQL检测模型。进一步扩充了训练样本量，从而提高了异常SQL检测模型的可靠性，为提高SQL检测结果的准确性奠定了基础。

主权项：1.一种异常SQL检测模型构建方法，其特征在于，包括：获取带标记SQL语句集合和未标记SQL语句集合；根据所述带标记SQL语句集合和未标记SQL语句集合，分别确定带标记特征向量集合和未标记特征向量集合；根据所述带标记特征向量集合和所述未标记特征向量集合之间的比对结果，从所述未标记特征向量集合中提取目标负样本；将所述带标记特征向量集合和目标负样本输入至预设的异常SQL检测模型，以对所述异常SQL检测模型进行模型训练，得到目标异常SQL检测模型；所述根据所述带标记特征向量集合和所述未标记特征向量集合之间的比对结果，从所述未标记特征向量集合中提取目标负样本，包括：判断各特征元素在带标记特征向量集合中出现的次数是否小于所述特征元素在未标记特征向量集合中出现的次数；其中，多个维度的特征元素构成特征向量；若是，则将所述特征元素确定为目标特征元素；从所述未标记特征向量集合中提取包含所述目标特征元素的未标记特征向量，并将所述未标记特征向量确定为目标负样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 全球能源互联网研究院有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 一种异常SQL检测模型构建方法及检测方法

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