申请/专利权人：杭州王道控股有限公司

申请日：2021-05-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113095038B

主分类号：G06F40/109

分类号：G06F40/109;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/094

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要：本申请公开了一种基于多任务辨别器生成对抗网络的字体生成方法及装置，将用户创作的字体图像作为风格图像，输入至预先训练得到的生成对抗网络中，得到字库。其中，生成对抗网络的训练过程包括：将训练样本和样本风格图像作为生成器的输入，得到生成器输出的目标图像；将目标图像和样本字体图像输入第一辨别器中，以目标图像的字体内容与样本字体图像的字体内容之间的差异作为训练目标，调整第一辨别器的损失函数；将目标图像和样本风格图像输入第二辨别器中，以目标图像的字体风格与样本风格图像的字体风格之间的差异作为训练目标，调整第二辨别器的损失函数。利用本申请所述方案，能够在保证字体不偏离字体风格的情况下，降低字体生成的错误率。

主权项：1.一种基于多任务辨别器生成对抗网络的字体生成方法，其特征在于，包括：将预先获取的用户创作的字体图像，作为风格图像；将所述风格图像输入至预先训练得到的生成对抗网络中，得到所述生成对抗网络输出的字库；其中，所述生成对抗网络包括生成器、第一辨别器和第二辨别器，所述字库包括字体风格与所述风格图像的字体风格相同、且字体内容互不相同的多个字体图像，所述生成器包括第一编码器、第二编码器和解码器，所述第一编码器为字体内容编码器，所述第二编码器为字体风格编码器，所述字体内容编码器输出内容特征向量，所述字体风格编码器输出的风格特征向量；所述解码器用于：分别对所述内容特征向量和所述风格特征向量进行自适应归一化，将自适应归一化后的内容特征向量、以及自适应归一化后的风格特征向量进行合并，得到第三特征向量，对所述第三特征向量进行反变换，得到生成器对外输出的目标图像；所述生成对抗网络的训练过程包括：将训练样本、以及样本风格图像作为所述生成器的输入，得到所述生成器输出的目标图像；所述训练样本包括样本字体图像；将所述目标图像和所述样本字体图像输入至所述第一辨别器中，以所述目标图像的字体内容与所述样本字体图像的字体内容之间的差异，作为训练目标，调整所述第一辨别器的损失函数、以及所述生成器的参数；将所述目标图像和所述样本风格图像输入至所述第二辨别器中，以所述目标图像的字体风格与所述样本风格图像的字体风格之间的差异，作为训练目标，调整所述第二辨别器的损失函数、以及所述生成器的参数。

全文数据：

权利要求：

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