申请/专利权人：公安部第一研究所

申请日：2021-08-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113610002B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于张量补全的有遮挡人脸检测方法，通过利用3DCNN提取人脸图像序列数据特征，在获取单帧人脸图像特征的同时，亦补充了人脸图像序列中的时序特征，提升了人脸图像特征的丰富性，对人脸检测结果准确度的提升有重要作用。利用张量补全对初步提取的人脸图像序列数据特征进行补充，能够降低面部遮挡等对人脸检测结果造成的不利影响，提升有遮挡的人脸检测结果。

主权项：1.一种基于张量补全的有遮挡人脸检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、使用3DCNN提取人脸图像序列数据的特征张量；S2、对步骤S1得到的人脸图像序列数据的特征张量进行张量补全；S3、利用步骤S2获得的张量补全信息训练人脸检测模型；步骤S3中，人脸检测模型训练的损失函数如下：Loss＝LLoss_ori,Loss_tensor；其中，L·表示交叉熵损失函数，Loss_ori表示使用原始特征进行人脸检测得到的结果与真实结果之间的误差，Loss_tensor表示使用张量补全后的特征进行人脸检测得到的结果与真实结果之间的误差，具体形式如下所示： yori代表使用原始特征进行人脸检测得到的结果，ytensor代表使用张量补全后的特征进行人脸检测得到的检测结果，代表当前待检测的人脸图像序列的真实结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 公安部第一研究所 一种基于张量补全的有遮挡人脸检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD