申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2021-11-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114139033B

主分类号：G06F16/906

分类号：G06F16/906;G06F16/909;G06N3/088;G06N3/126

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.03.22#实质审查的生效;2022.03.04#公开

摘要：本发明公开一种基于动态核发育的时序数据聚类方法及系统，该方法步骤包括：S01.配置初始核心并作为动态核分裂发育的起点；S02.获取当前新增时序数据，当前新增时序数据刺激各动态核，各动态核响应后得到对应的输出，选择输出最大的动态核作为获胜动态核，将获胜动态核的类别复制给当前新增时序数据；S03.使用记忆饱和度调控各动态核的分裂时机；S04.根据动态核的中心和覆盖域将更新后动态核集中各动态核聚为不同的类别，得到当前各动态核的聚类结果，返回步骤S02直至退出聚类。本发明能够实现动态核发育的数据聚类，具有实现方法简单、鲁棒性以及稳健性好且精度高以及灵活性强等优点。

主权项：1.一种基于动态核发育的时序数据聚类方法，其特征在于，步骤包括：S01.配置初始核心并作为动态核分裂发育的起点；S02.获取当前新增时序数据，当前新增时序数据刺激各动态核，各动态核响应后得到对应的输出，选择输出最大的动态核作为获胜动态核，将所述获胜动态核的类别复制给当前新增时序数据，所述时序数据为视频流数据；S03.使用用于描述动态核的激活频次的记忆饱和度调控各所述动态核的分裂时机，其中当动态核的所述记忆饱和度超过预设阈值时，控制对应的动态核分裂生成新核，得到更新后的动态核集；S04.根据动态核的中心和覆盖域将所述更新后动态核集中各动态核聚为不同的类别，得到当前各动态核的聚类结果，返回步骤S02直至退出聚类；所述步骤S01中，将接触的第一个时序数据样本在空间中的位置作为初始核心n1的中心，以所述初始核心n1作为动态核分裂发育的起点，设置所述初始核心n1的记忆饱和度为预设饱和阈值st，以使得当初始核心n1在竞争中获胜时，直接分裂生成新的动态核，所述初始核心的覆盖域设置为全域覆盖；所述步骤S02中当前新增时序数据刺激各动态核时，对当前新增时序数据使用高斯基函数作为动态核的激活函数，所有动态核均按照高斯基函数响应，当前新增时序数据刺激动态核nj后产生的对应输出On具体为： 其中，xi+1表示当前新增时序数据，Dis表示用于计算新增时序数据xi+1与动态核中心的相似度函数，nj_μ表示高斯基函数的均值并作为第j个动态核的中心；nj_σ表示高斯基函数的协方差并作为第j个动态核的覆盖域半径，所述覆盖域半径表示归属于动态核所表示的簇的范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于动态核发育的时序数据聚类方法及系统

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