申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2022-03-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114676631B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0499;G06N3/08;E21B43/26;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.07.15#实质审查的生效;2022.06.28#公开

摘要：本发明公开了一种页岩气藏压裂水平井压裂改造参数推荐方法，包括以下步骤：以气井实际储层地质参数与压裂改造参数为基础，采用灰色关联法确定气井产能主控因素，并以此制定不同储层地质参数与压裂改造参数搭配的水平井产能模拟方案；采用ECLIPSE软件建立页岩气藏压裂水平井数值模拟模型，形成全方案下页岩气藏压裂水平井产能模拟数据库；利用数据库结合人工神经网络算法对页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型训练，生成页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型；结合页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型，完成真实气井储层地质参数下的最优压裂改造主控因素参数组合推荐。

主权项：1.一种页岩气藏压裂水平井压裂改造参数推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：以页岩气藏压裂水平井实际储层地质参数、压裂改造参数作为比较数列，无阻流量作为参考数列，开展灰色关联法分析，评价各储层地质参数和压裂改造参数与无阻流量的关联性，确定页岩气藏压裂水平井的产能主控因素；由于比较数列具有不同的量纲，不便于定量比较各参数对参考数列的影响；因此，对建立的比较数列和参考数列采用均值化手段进行无量纲化处理： 式中，Xik表示比较数列中第k个评价对象在第i个指标下的样本数据；n表示气井样本数；s表示储层地质参数和压裂改造参数的和； 式中，Yk表示参考数列中第k个评价对象的无阻流量数据；n表示气井样本数；灰色关联度的本质是依据曲线态势相近程度来分辨数列的相关度，曲线间的差值大小，可以作为关联程度的衡量，定义关联系数如下： 式中：minmin|Yk-Xik|和maxmax|Yk-Xik|分别表示第i个指标对应的比较数列与参考数列做差后的最小值和最大值；ρ为分辨系数，分辨系数取值只改变关联系数的绝对大小，并不改变关联性的相对强弱，在这里取值为0.2；ξik表示第i个指标对应的比较数列与参考数列在第k个样本之间的关联系数；由于ξik只能反映出点与点之间的关联性，关联性信息分散，不便于刻画数列之间的关联性，定义相关度ri把ξik进行整合： 式中：ri表示第i个指标对应的比较数列与参考数列的相关度，相关度大于0.7称为强相关，小于0.3称为弱相关；这里以相关度大于0.7为标准确定页岩气藏压裂水平井产能的主控因素；S2：采用商业软件ECLIPSE建立页岩气藏压裂水平井双重介质模型，通过局部网格加密的方法表征水平井压裂裂缝；利用步骤S1中获得的主控因素建立模拟方案，其中每个主控因素参数选取不同的离散取值，按照模拟方案设置的参数完成每个模型的建立与运算，获得不同主控因素参数组合下的无阻流量，建立相应的数据库；S3：基于步骤S2中获得的数据库，以主控因素为输入、无阻流量为输出，采用BP神经网络模型开展页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型训练，选择70％的数据对模型进行训练，选择15％的数据用于模型训练效果的验证，15％的数据对模型进行测试，最终获得页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型；S4：对于给定的页岩气藏压裂水平井，将步骤S1中获得的储层地质主控因素参数输入到步骤S3中获得的页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型中，将全部可能的压裂改造主控因素参数组合依次输入页岩气藏压裂水平井产能机器学习模型，对比每种压裂改造主控因素参数组合下得到的气井无阻流量，寻找使得气井无阻流量取得最大值的压裂改造主控因素参数组合，即为最优压裂改造主控因素参数组合。

全文数据：

权利要求：

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