申请/专利权人：江苏先驰物联网技术有限公司

申请日：2023-02-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN115982911B

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.04.18#公开

摘要：本发明公开了一种警网融合社会治理一体化平台管理方法，通过对社区按照小区进行网格化划分，并对网格内安全隐患位置和重点人群进行计算标记，构建网格内人员情况和安全隐患模型，数据采集模块分别对网格内的各个采集终端的采集数据进行采集，对感知的火灾现场的异常数据进行处理，对火灾现场进行快速感知，将实时采集的火灾数据代入模型构建模块，构建火灾态势预判模型、重点人员安全预判模型和危险气体扩散预判模型，得出预判结果，根据预判结果，对距离火点不同位置的人员发布提醒预警信息，并根据数据的采集更新不断计算更新预警信息，并对救护人员提供救护排序，便于对重点人员提供快速有序救助，有效的保护了重点人群。

主权项：1.一种警网融合社会治理一体化平台管理方法，其特征在于：其流程框架包括以下步骤：S10、对社区按照小区进行网格化划分，并对网格内安全隐患位置和重点人群进行计算标记，构建网格内人员情况和安全隐患模型；S11、数据采集模块分别对网格内的各个采集终端的采集数据进行采集，对感知的火灾现场的异常数据进行处理，对火灾现场进行快速感知；S13、将实时采集的火灾数据代入模型构建模块，构建火灾态势预判模型、重点人员安全预判模型和危险气体扩散预判模型，得出预判结果；S14、根据预判结果，对距离火点不同位置的人员发布提醒预警信息，并根据数据的采集更新不断计算更新预警信息，并对救护人员提供救护排序；其原理构建包括数据采集平台、数据处理平台和数据管理平台，所述数据采集平台用于对网格内的人员、火灾、警员和物联网数据进行采集，所述数据处理平台用于对数据导入模型构建模块中进行模型的构建和危险趋势的预判，所述数据管理平台用于危险数据的反馈和刺激的施加，进而辅助人员的有序撤离；其中，所述数据采集平台包括居民数据采集模块、附近警员数据采集模块、物联网数据采集模块和警用无人机采集模块，所述居民数据采集模块用于对居民的健康状况数据和位置数据进行采集，所述附近警员数据采集模块用于对附近人员数据进行采集，所述物联网数据采集模块用于采集火灾现场各个用电器的运行数据，所述警用无人机采集模块用于采集火灾现场的数据信息；所述居民数据采集模块包括老年人运动手环、学生智能手表和居民手机终端，所述老年人运动手环用于采集老年人的身体健康情况，所述学生智能手表用于采集学生的位置Xjdz1,Xwdz1和移速数据信息Vxs，所述居民手机终端用于采集居民的位置Xjdz3,Xwdz3和移速数据信息Vjm；所述警用无人机采集模块包括火灾数据采集单元和现场人员数据采集单元，所述火灾数据采集单元用于采集火灾数据，其中包括火焰区反应温度值Thz、风速风向vfs和ofx、一氧化碳浓度Ico、氧气浓度Io2、现场可燃物分布面积比Skrw和电器设备分布面积比Sdq,所述现场人员数据采集单元用于对火灾现场附近人员进行数据资料的采集；所述老年人运动手环包括重心高度采集单元、血压数据采集单元、定位单元和心率数据采集单元，所述重心高度采集单元用于采集老年人的重心高度数据hzx，所述定位单元用于采集居民所在的位置Xjdz3,Xwdz3，所述血压数据采集单元用于采集老年人的血压数据Xxy，所述心率数据采集单元用于采集老年人的心率数据信息Xxl；所述数据处理平台包括数据预处理模块、多数据融合模块、模型构建模块和危险趋势预判模块，所述数据预处理模块用于对数据进行收集发送预处理操作，所述多数据融合模块用于将采集的多组数据进行融合传输，所述模型构建模块用于将采集的多组数据导入火灾态势模型、重点人员安全模型和危险气体扩散模型中进行模型的构建，所述危险趋势预判模块包括火灾态势预判单元、重点人员安全预判单元和危险气体扩散预判单元，所述火灾态势预判单元用于对火灾在各个方向上的蔓延速度进行预判，所述重点人员安全预判单元用于对火灾蔓延范围内的重点人员的安全系数进行预判，所述危险气体扩散预判单元用于对危险气体在各个方向上的扩散速度进行预判；所述火灾态势预判单元中包括火灾态势预判策略，所述火灾态势预判策略包括以下具体步骤：1将采集的火灾数据导入火灾蔓延公式中计算无风条件下，火灾在居民楼中横向的蔓延公式，计算在无风的条件下火灾的横向蔓延速度，横向蔓延速度公式为：其中，R为无风条件下横向火灾蔓延速度，Thz为火焰区反应温度值，ξ为火灾蔓延率，p为可燃物的密度，ε为有效热系数，Q为点燃单位质量的可燃物所需的热量，Ico为测量的一氧化碳浓度，Ico′为未发生火灾时的一氧化碳浓度，Skrw为现场可燃物分布面积比，Sdq为电器设备分布面积比，Io2为测量的氧气浓度，Io2′为未发生火灾时的氧气浓度；2测量当前的风速风向特征代入，计算有风时横向的火灾蔓延速度，则横向有风蔓延速度公式为：其中OFJ为风速等级，θ为风向与楼层面所成的角度；3将火灾位置Xhzjdz3,Xhzwdz3、居民所在的位置Xjdz3,Xwdz3和横向有风蔓延速度导入急救时间公式中，计算居民的最低逃离时间，由于其中，s为最近的安全点的距离，v为移动速度，t为逃离时间，将数据代入导出由此计算得出居民的最小逃离时间tmin。

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