申请/专利权人：山东大学齐鲁医院

申请日：2023-04-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912681A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及子宫瘢痕妊娠术中大出血预测领域，具体为一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法、子宫瘢痕妊娠术中大出血危险因素筛选方法、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的系统、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的存储介质、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的终端设备。本发明提供的预测模型对于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测准确性高，方便临床医生根据危险因素对子宫瘢痕妊娠术中大出血的并发症进行准确预测；同时，对于导致子宫瘢痕妊娠术中大出血的危险因素提出科学的筛选方法，筛选得到准确的独立危险因素，不仅明确了剖宫产术后子宫瘢痕妊娠影响术中大出血的决定因素，也保证预测模型的准确性。

主权项：1.一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法，其特征在于：步骤包括：1获取病例样本，将病例样本分为建模样本和外部验证样本；2在建模样本中，将建模样本分为大出血组样本和对照组样本，对建模样本的若干个相关性因素进行单因素分析，得到具有统计学差异的参数，所述相关性因素包括患者年龄、孕次、产次、剖宫产次数、距前次剖宫产的时间、孕周、孕囊平均直径、瘢痕处肌层厚度、血β-HCG水平、术前阴道流血天数、超声类型孕囊包块，有无胎心、子宫动静脉畸形率、前次治疗失败率3对具有统计学差异的参数进行多因素二元Logistic回归分析，得出独立危险因素；4根据步骤3中获得的独立危险因素建立Nomogram预测模型；5对步骤4的Nomogram预测模型进行评价，通过ROC曲线下面积及校准曲线对预测模型进行准确性评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学齐鲁医院 一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型、系统、终端设备

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