申请/专利权人：北京师范大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911863A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/58;G06V10/762;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种地表水提取模型训练方法、地表水提取方法及相关系统，涉及遥感技术监测地表水领域，其中训练方法主要包括：构建训练样本集；根据训练样本集中各个地表水遥感图像，选取光谱波段集；根据光谱波段集进行水体指数计算，得到水体指数集；根据光谱波段集和水体指数集，得到有标签的聚类结果；以地表水遥感图像对应的光谱波段集、水体指数集为输入，以地表水遥感图像对应的有标签的聚类结果为输出，对随机森林模型训练，得到地表水提取模型；地表水提取模型用于基于地表水遥感图像获取对应的有标签的聚类结果，并根据有标签的聚类结果生成地表水掩膜，不仅可以提高模型提取地表水的准确性，还可以应用于大尺度高分辨率地表水制图。

主权项：1.一种地表水提取模型的训练方法，其特征在于，包括：构建训练样本集，所述训练样本集包括若干地表水遥感图像；根据所述训练样本集中各个地表水遥感图像，选取光谱波段集，所述光谱波段集包括若干光谱波段；根据所述光谱波段集进行水体指数计算，得到水体指数集，所述水体指数集包括若干水体指数；根据所述光谱波段集和所述水体指数集，得到有标签的聚类结果，所述有标签的聚类结果中各个簇标记有地表水的标签或非地表水的标签；以所述地表水遥感图像对应的所述光谱波段集和所述水体指数集为输入，以所述地表水遥感图像对应的所述有标签的聚类结果为输出，对随机森林模型训练，得到地表水提取模型；所述地表水提取模型用于基于所述地表水遥感图像获取对应的所述有标签的聚类结果，并根据所述有标签的聚类结果生成地表水掩膜，所述地表水掩膜为具有标签的二值栅格图，所述标签包括某一区域为地表水的标签或非地表水的标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京师范大学 地表水提取模型训练方法、地表水提取方法及相关系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD