申请/专利权人：中山大学;中山大学·深圳;中国农业大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912568A

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G16B20/20;G16B20/50;G16B30/00;G16B50/30;G16B45/00;G06F18/23213;G06F18/2431;G06F18/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种H9N2亚型禽流感毒株抗原性快速鉴别方法及装置，用于解决如何快速鉴别H9N2亚型禽流感毒株抗原性的技术问题。方法包括：获取H9N2亚型禽流感病毒的多组病毒对，确定每组病毒对的抗原关系，并基于抗原关系，采用多组病毒对构建预测数据集；对H9N2亚型禽流感病毒进行抗原表位系统定义，确定若干组抗原性影响特征；结合抗原关系以及若干组抗原性影响特征，构建抗原性预测模型，并采用预测数据集对抗原性预测模型进行训练，获得目标预测模型；获取待测抗原病毒数据，将其输入至目标预测模型进行抗原关系预测，并基于预测结果，对待测抗原病毒数据中多组病毒两两之间的抗原性进行鉴别。

主权项：1.一种H9N2亚型禽流感毒株抗原性快速鉴别方法，其特征在于，包括：获取H9N2亚型禽流感病毒的多组病毒对，确定每组所述病毒对的抗原关系，并基于抗原关系，采用所述多组病毒对构建预测数据集；对H9N2亚型禽流感病毒进行抗原表位系统定义，确定若干组抗原性影响特征；结合抗原关系以及所述若干组抗原性影响特征，构建抗原性预测模型，并采用所述预测数据集对所述抗原性预测模型进行训练，获得目标预测模型；获取待测抗原病毒数据，将所述待测抗原病毒数据输入至目标预测模型进行抗原关系预测，并基于预测结果，对所述待测抗原病毒数据中多组病毒两两之间的抗原性进行鉴别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学;中山大学·深圳;中国农业大学 H9N2亚型禽流感毒株抗原性快速鉴别方法及装置

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