申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117915401A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;H04W28/06;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种WiFi‑蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法，包括网络控制器感知当前任务信息、无线环境信息和计算资源信息，并将相关信息传输到网络控制器的算法模型当中，计算出蜂窝网络发射功率控制、任务卸载和计算资源分配策略；网络控制器向终端设备发送任务卸载决策和发射功率控制指令，终端设备收到相关指令，将任务切分多个子任务并同时卸载到多个计算节点；网络控制器向各计算节点发送计算资源分配策略信息，各计算节点按照接收到的策略信息对子任务计算处理，并把计算结果返回到终端。本发明利用数值算法联合强化学习算法以极低时间复杂度优化了任务卸载和资源分配，提升了系统执行效率和用户体验。

主权项：1.一种WiFi-蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法，包括以下步骤：S1：网络控制器感知当前所有终端设备任务信息以及系统当前WiFi-蜂窝网络通信环境信息；同时网络控制器感知终端、边缘服务器和云服务器的计算资源信息；通过无线连接将相关信息从这些设备上传到网络控制器；S2：将步骤S1中所述当前任务信息、系统当前WiFi-蜂窝网络通信环境信息以及终端、边缘服务器和云服务器的计算资源信息，输入到部署于网络控制器中已训练完毕的算法模型当中，计算基于当前状态下的终端设备蜂窝网络发射功率控制策略、终端设备任务卸载决策，以及每个任务计算过程所需的计算资源分配策略；S3：提取步骤S2中得到的终端设备任务卸载决策信息和蜂窝网络发射功率控制策略信息。网络控制器通过无线连接向终端设备发送相应的任务卸载决策指令和蜂窝网络发射功率控制指令，终端设备根据收到的任务卸载决策指令将任务切分为相应数据量比例的子任务，然后各终端设备根据蜂窝网络发射功率控制指令和固定的WiFi发射功率将子任务同时卸载到多个计算节点。S4：提取步骤S2中获得的计算资源分配策略信息，网络控制器通过无线连接向各计算节点发送计算资源分配策略信息，各计算节点按照接收到的计算资源分配策略信息对步骤S3中各个计算节点接收到的子任务计算处理。在任务计算过程全部结束之后，将云服务器和边缘服务器计算结果回传给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 一种WiFi-蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法

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