申请/专利权人：航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911999A

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明属于交通管理系统技术领域，具体涉及一种复杂环境下基于改进型U‑Net车牌识别方法。所述方法包括如下步骤：神经网络预处理部分和车牌检测识别部分。神经网络预处理部分分为四个步骤：步骤A1：制作数据集；步骤A2：设计神经网络；步骤A3：迭代优化；步骤A4：模型生成。车牌检测识别部分分为以下六个步骤：步骤B1：获取图像；步骤B2：二值化处理；步骤B3：车牌定位；步骤B4：字符分割；步骤B5：改进型U‑Net神经网络处理；步骤B6：车牌检测结果。所述方法针对雾霾、下雨、扬沙等特殊天气下，面对复杂环境下的车牌识别方案。使用传统的图像分割定位处理的方式与神经网络处理的方式相结合，提高复杂环境下车牌识别的准确性。

主权项：1.一种复杂环境下基于改进型U-Net车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：神经网络预处理部分和车牌检测识别部分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司 一种复杂环境下基于改进型U-Net车牌识别方法

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