申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910465A

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/237;G06F16/35;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种基于多维特征的中文观点对象抽取方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1：在自动化特征方面，输入序列依次通过BERT层、第一Bi‑LSTM层和第一高速网络层获取自动文本语义特征；步骤S2：在手工特征方面，针对输入序列提取词性特征、句法依存关系特征和注意词特征；步骤S3：将自动文本语义特征、词性特征、句法依存关系特征和注意词特征进行向量拼接，得到拼接向量；步骤S4：拼接向量依次输入第二Bi‑LSTM层和第二高速网络层，最后应用一个条件随机场层CRF来学习标签的顺序和相互依赖关系，并以此作为最终输出。本发明能够提高中文OTE准确率。

主权项：1.一种基于多维特征的中文观点对象抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：在自动化特征方面，输入序列依次通过BERT层、第一Bi-LSTM层和第一高速网络层获取自动文本语义特征；步骤S2：在手工特征方面，针对输入序列提取词性特征、句法依存关系特征和注意词特征；步骤S3：将自动文本语义特征、词性特征、句法依存关系特征和注意词特征进行向量拼接，得到拼接向量；步骤S4：拼接向量依次输入第二Bi-LSTM层和第二高速网络层，最后应用一个条件随机场层CRF来学习标签的顺序和相互依赖关系，并以此作为最终输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种基于多维特征的中文观点对象抽取方法及系统

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