申请/专利权人：宝鸡铭扬泵业有限公司

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911402A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/73;G01N21/88

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种水泵叶轮外观缺陷检测方法及系统，包括：获取水泵叶轮工作时的连续帧图像，对所述连续帧图像进行预处理，得到叶轮的灰度图像；采用8链码对所述灰度图像进行划线处理，其中，将划线经过的像素点从起始点到终点记为1到n层的检测位，记录各帧图像在对应检测位位置的像素点灰度值，以此得到各检测位对应的循环曲线。本发明通过将此叶轮的灰度图像中各像素点的灰度值乘以对应的外观缺陷度，以此增强叶轮灰度图像中的所有像素点，然后通过大津阈值法进行分割得到叶轮的缺陷位置。采用本发明的方法能够准确地检测到叶轮表面的缺陷，提高了叶轮缺陷的检测结果。

主权项：1.一种水泵叶轮外观缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取水泵叶轮工作时的连续帧图像，对所述连续帧图像进行预处理，得到叶轮的灰度图像；采用8链码对所述灰度图像进行划线处理，其中，将划线经过的像素点从起始点到终点记为1到n层的检测位，记录各帧图像在对应检测位位置的像素点灰度值，以此得到各检测位对应的循环曲线，其中，循环曲线为检测位的灰度值随对应图像帧的时间变化的曲线绘制而成的；对各所述循环曲线进行分段处理，得到该循环曲线的各循环段，计算出各所述循环段的同调异常度，计算公式为： 其中，为第个循环曲线的第循环段的同调异常度，表示为循环段的同调异常度；表示第循环段与对应循环曲线的其他每一个循环段的近似度的均值；表示为第循环段的数据点个数；表示第循环段以外的其他循环段的数据点个数均值；表示第循环段斜率与其他所有循环段斜率均值的比值，其中，值较小的数作为分母；对各所述循环段的像素点进行加权调整，得到各像素点对应的特征度，并根据所述同调异常度和特征度得到该像素点的外观缺陷度；通过外观缺陷度对所述叶轮的灰度图像中各像素点进行调整，得到调整后的图像；对所述调整后的图像进行分割，得到叶轮缺陷位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宝鸡铭扬泵业有限公司 一种水泵叶轮外观缺陷检测方法及系统

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