申请/专利权人：国能大渡河检修安装有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司;中国水利水电夹江水工机械有限公司

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117908456A

主分类号：G05B19/042

分类号：G05B19/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及水电站控制技术领域，公开了一种基于深度学习的水电站启闭机监控方法及系统，包括：采集水电站启闭机监控数据，对数据进行多模态数据集成；构建模拟水电机启闭机运行环境，建立深度强化学习算法模型；使用多数据集训练DRL模型，在模拟环境中进行测试运行并评估，根据评估结果对模型进行优化；将模型集成到监控运行系统中，完成对水电站启闭机的自动监控。本发明提供的基于深度学习的水电站启闭机监控方法，通过深度学习模型自动化决策过程，减少了对人工操作的依赖，提高了操作效率。模型能够学习并实施最优的启闭策略，以最大化水能利用率和发电效率。

主权项：1.基于深度学习的水电站启闭机监控方法，其特征在于，包括：采集水电站启闭机的各项运行数据，对数据进行多模态数据集成；构建模拟水电机启闭机运行环境，建立深度强化学习算法模型；使用多模态数据集训练深度强化学习算法模型，在模拟环境中进行测试运行并评估，根据评估结果对模型进行优化；将模型集成到监控运行系统中，完成对水电站启闭机的自动监控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国能大渡河检修安装有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司;中国水利水电夹江水工机械有限公司 基于深度学习的水电站启闭机监控方法及系统

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