申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909749A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种实体对齐方法。对两个知识图谱进行表示学习获得对应的向量，再引入投影矩阵对向量进行映射得到优化后的向量，将优化后的向量进行余弦相似度计算得到相似度矩阵，然后基于迭代的方法对两个知识图谱的实体进行实体匹配，最终获得更加精准的等价实体对，从而实现了不同知识图谱之间信息的有效融合和整合。

主权项：1.一种实体对齐方法，其特征在于，包括步骤：S1、分别对知识图谱1和知识图谱2进行表示学习，得到知识图谱1的实体向量、实体间关系向量，知识图谱2的实体向量、实体间关系向量；S2、构建知识图谱1的实体投影矩阵、实体间关系投影矩阵，用知识图谱1的实体投影矩阵对知识图谱1的实体向量进行映射，用知识图谱1的实体间关系投影矩阵对知识图谱1的实体间关系向量进行映射，以得到映射优化后知识图谱1的实体向量、实体间关系向量，并整合得到知识图谱1的实体向量集合A；用同样的方法得到知识图谱2的实体向量、实体间关系向量，并整合得到知识图谱2的实体向量集合B；S3、用余弦相似度计算方法对知识图谱1的实体向量集合A、知识图谱2的实体向量集合B进行计算，得到知识图谱1中的实体与知识图谱2中的实体之间的相似度矩阵；S4、基于相似度矩阵对知识图谱1中的实体与知识图谱2中的实体进行匹配，不断迭代以筛选得到两个知识图谱的等价实体对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种实体对齐方法

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