申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911207A

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06N3/0442;G06N3/0499;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及知识追踪技术领域，提供一种基于信心因素的注意力机制综合能力提升知识追踪方法，包括：一、获取学生做题的信心信息，将数据组成序列；二、将数据组成矩阵；三、将矩阵推送给模型进行训练；通过门控循环单元加注意力机制得到矩阵中每一个学生在某个信心下的所占影响力向量，将得到的向量输入全连接神经网络拟合，经过管道搜索的方式学习出适应该区域的最优超参数；四、将训练模型部署在多个服务器中；五、记录学生的知识状态以及模型准确度ACC和AUC。本发明能实现精确、实时的对学生的知识状态进行评估。

主权项：1.基于信心因素的注意力机制综合能力提升知识追踪方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、获取学生做题的信心信息，将数据组成序列；步骤二、将数据组成向量，每条向量组成矩阵，向量内每一行为一个学生的知识状态，即向量包含在特定信心下学生知识状态向量；步骤三、将矩阵推送给模型进行训练；通过门控循环单元加注意力机制得到一个学生在每个信心下所占影响力向量，将得到的向量输入全连接神经网络拟合，经过管道搜索的方式学习出适应该区域的最优超参数；步骤四、将训练模型部署在多个服务器中，将学生数据矩阵分成多部分传入不同服务器中进行预测，并根据用户ID将预测结果传回用户端；步骤五、记录学生的知识状态以及模型准确度ACC和AUC，得到学生知识状态反馈数据用于优化模型，通过学生反馈及新学生知识状态向量定期更新模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 基于信心因素的注意力机制综合能力提升知识追踪方法

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