申请/专利权人：启元实验室

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912097A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V20/64;G06V10/74;G06V10/766;G06F3/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提出的一种手势识别方法、装置及电子设备，涉及图形数据读取、分析技术领域，解决了现有技术中手势识别成功率低的技术问题，采用的技术方案是，获取图像，确定图像中的手部区域；根据深度学习的轻量化关键点回归算法，计算出手部区域中的手部关键点的三维坐标值；对手部关键点三维坐标值进行标准化处理，得到标准化坐标值；根据机器学习方法，将标准化坐标值作为特征提取模型的输入，获得手势特征向量；将手势特征向量与已存储的手势特征向量进行相似度识别，根据识别后的结果，确定图像中的手势与已存储的手势特征向量是否相匹配，本发明的技术方案，增加了深度信息，提高了手势识别成功率。

主权项：1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：获取图像，确定所述图像中的手部区域；根据深度学习的关键点回归算法，计算出所述手部区域中的手部关键点的三维坐标值；对所述手部关键点三维坐标值进行标准化处理，得到标准化坐标值；根据机器学习方法，将所述标准化坐标值作为特征提取模型的输入，获得手势特征向量；将所述手势特征向量与已存储的手势特征向量进行相似度识别，根据识别后的结果，确定所述图像中的手势与所述已存储的手势特征向量是否相匹配；其中，所述手部关键点的三维坐标，包括所述手部关键点的平面信息及对应的所述手部关键点的深度信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 启元实验室 一种手势识别方法、装置及电子设备

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