申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117914698A

主分类号：H04L41/0816

分类号：H04L41/0816;H04L41/0894;H04L41/16;H04L67/10;H04L67/1008;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及重平衡技术领域，本发明提供一种基于蚁群算法的kafka高负载节点分区重平衡方法，包括如下操作过程：步骤S1、高负载broker节点判别；步骤S2、高负载topic主分区判别；步骤S3、基于蚁群算法的迁移耗时最小化的最优重平衡方法；步骤S4、执行分区迁移方案。本发明主要针对现有kakfa集群运行过程中，由于集群broker负载不均衡所导致的读写效率较低问题，基于蚁群算法来制订有效的分区重平衡方案，目标核心在于降低高负载分区迁移的延迟、均衡各broker的负载、保障消息中间件的高吞吐量。

主权项：1.一种基于蚁群算法的kafka高负载节点分区重平衡方法，其特征在于：包括如下操作过程：步骤S1、高负载broker节点判别；步骤S2、高负载topic主分区判别；步骤S3、基于蚁群算法的迁移耗时最小化的最优重平衡方法；步骤S4、执行分区迁移方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于蚁群算法的kafka高负载节点分区重平衡方法

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