申请/专利权人：成都数之联科技股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910469A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/094;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种基于代价敏感和对抗训练的命名实体识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，所述方法包括步骤为：获取若干原始样本数据，以形成原始样本数据集；基于对抗训练模型生成若干伪造样本数据，以形成伪造样本数据集；将伪造样本数据集和原始样本数据集合并，以形成最终样本训练集，并且基于最终样本训练集对命名实体识别模型进行代价敏感训练；基于训练的命名实体识别模型对裁判文书进行命名实体识别。本发明针对司法领域的裁判文书进行命名实体识别，通过对抗训练模型生成少数类实体，降低了数据获取难度以及减少了人工的工作量，扩大了命名实体识别所需的数据量，能够更好地训练模型，提高命名实体识别的准确率。

主权项：1.一种基于代价敏感和对抗训练的命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取若干原始样本数据，以形成原始样本数据集；基于对抗训练模型生成若干伪造样本数据，以形成伪造样本数据集；将伪造样本数据集和原始样本数据集合并，以形成最终样本训练集，并且基于最终样本训练集对命名实体识别模型进行代价敏感训练；基于训练的命名实体识别模型对裁判文书进行命名实体识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都数之联科技股份有限公司 一种基于代价敏感和对抗训练的命名实体识别方法及系统

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