申请/专利权人：云南大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910698A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/26;G06V10/26;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/29;G06F16/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于全景语义分割和自适应模型的生态出行指数估算方法，包括以下步骤：步骤一：收集地图数据；步骤二：构建全景图像语义分割模型，并进行图像处理；步骤三：训练全景语义分割和自适应模型；步骤四：基于全景图像语义分割模型，对街道生态质量评估；步骤五：基于GIS的物理可步性评估；步骤六：基于人机对抗模型的感知可步性评估；步骤七：获得生态出行指数。以实现更好地理解街道环境对生态出行的影响，提高城市规划和设计的效率和准确性，同时可以对城市形态和各区域可出行情况进行智能分析和评估，有助于更好地把握城市发展的可持续性，优化城市空间结构和布局。

主权项：1.基于全景语义分割和自适应模型的生态出行指数估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集地图数据；步骤S2：构建全景图像语义分割模型，并进行图像处理；步骤S3：训练全景语义分割和自适应模型；步骤S4：基于全景图像语义分割模型，对街道生态质量评估；步骤S5：基于GIS的物理可步性评估；步骤S6：基于人机对抗模型的感知可步性评估；步骤S7：获得生态出行指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南大学 基于全景语义分割和自适应模型的生态出行指数估算方法

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