申请/专利权人：江苏宏众百德生物科技有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912012A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/82;G06V10/42

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：基于图像处理的微囊藻识别计数方法，基于图像处理的微囊藻识别计数方法，包括如下步骤：S1：获取、收集微囊藻图像；S2：将微囊藻图像识别数据集按照3:1的比例制作成训练集和测试集；S3：选取Yolo‑v5深度学习网络模型；S4：利用微囊藻识别模型对图像进行检测识别，可将图像中的所有微囊藻检测出来；S5：基于检测出来的微囊藻坐标位置获取整个图像的所有感兴趣区域；S6：提取感兴趣区域中微囊藻细胞轮廓，并与单个微囊藻细胞模板作匹配，计算出感兴趣区域中微囊藻细胞个数，由此统计整个图像中微囊藻细胞数量，再推算这个样品的藻密度。其准确性高。本方法识别计数样品中的微囊藻准确性高，达到90％以上，与人工相比，误差在10％以内。

主权项：1.基于图像处理的微囊藻识别计数方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：获取、收集微囊藻图像，人工对其进行标注并制作成微囊藻图像识别数据集；S2：将微囊藻图像识别数据集按照3:1的比例制作成训练集和测试集；S3：选取Yolo-v5深度学习网络模型，使用训练集和测试集对网络进行训练和测试，优化网络参数，得到微囊藻识别模型；S4：利用微囊藻识别模型对图像进行检测识别，可将图像中的所有微囊藻检测出来；S5：基于检测出来的微囊藻坐标位置获取整个图像的所有感兴趣区域；S6：提取感兴趣区域中微囊藻细胞轮廓，并与单个微囊藻细胞模板作匹配，计算出感兴趣区域中微囊藻细胞个数，由此统计整个图像中微囊藻细胞数量，再推算这个样品的藻密度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏宏众百德生物科技有限公司 基于图像处理的微囊藻识别计数方法

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