申请/专利权人：河南中医药大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911381A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种脑出血图像分析方法及系统，将所述CT图像分割为多个图像块，将图像块转换为一维张量并将一维张量和位置编码相加，然后输入到编码器中，所述编码器包括N个依次连接的具有相同结构的子编码层，每个子编码层包括一个多头注意力机制；按照从输入到输出的顺序将N个子编码层分为K组，获取每个子编码层中多头注意力机制的输出，计算得到每组子编码层中多个多头注意力机制的输出的平均值；获取每组子编码层中多个多头注意力机制中多个注意力头的输出的拼接结果，根据所述拼接结果和权重矩阵计算得到值，将每组子编码层对应的和输入到解码器中。本发明有效的提高了对脑出血图像分析尤其是对脑出血区域分割的准确性。

主权项：1.一种脑出血图像分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取拍摄的头部CT图像，将所述CT图像分割为多个图像块，将所述图像块转换为一维张量并将一维张量和位置编码相加，然后输入到编码器中，所述编码器包括N个依次连接的具有相同结构的子编码层，每个子编码层包括一个多头注意力机制；N为大于1的正整数；按照从输入到输出的顺序将N个子编码层分为K组，获取每个子编码层中多头注意力机制的输出，计算得到每组子编码层中多个多头注意力机制的输出的平均值；获取每组子编码层中多个多头注意力机制中多个注意力头的输出的拼接结果，根据所述拼接结果和权重矩阵计算得到值，将每组子编码层对应的和输入到解码器中；其中，i表示正整数，，K表示正整数；根据所述解码器的输出得到对所述CT图像进行分割的脑出血区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南中医药大学 一种脑出血图像分析方法及系统

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