申请/专利权人：元场科技(北京)有限公司

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912623A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G06N5/04;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供基于领域描述语言推理的专病库数据要素提取方法及系统，方法包括：编写DSL，对专病数据库需提取的每个字段配置推理规则；抽取出实体关系；基于推理规则推理出结构化字段信息；与标准测试集做比较验证，调整规则描述以及规避规则间的矛盾冲突；重复以上步骤直到推理规则全部达到要求的准召率，得到验证好的提取规则集。本发明设计从医疗实体关系模型到专病库结构化字段的DSL，实现推理引擎，将编码空间从高级语言编码空间缩减到少数几个语法算子上，将1000个字段的推理引擎建设缩减到2个人月，书写规则成本降低到之前的10％左右，规则完成后无需测试，调试流程，可直接发布生产，有效提高了专病库生产规则库的效率。

主权项：1.基于领域描述语言推理的专病库数据要素提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、编写专病库推理规则描述语言DSL，按照定义好的DSL对专病数据库需提取的每个字段配置推理规则；S2、通过BERT实体关系模型，从专病数据库需提取的字段抽取出实体关系；S3、基于配置好的所述推理规则，通过通用推理引擎进行实体关系推理，推理出结构化字段信息；S4、将推理出的结构化字段信息结果与标准测试集做比较进行验证，根据比较的结果调整规则描述以及规避规则间的矛盾冲突；S5、重复S2-S4步骤，直到需提取的字段的推理规则全部达到要求的准召率，得到验证好的提取规则集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 元场科技(北京)有限公司 基于领域描述语言推理的专病库数据要素提取方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD