申请/专利权人：中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909927A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08;G01W1/10;G01W1/14;G01S13/86;G01S13/95;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于多源数据融合模型的降水定量估计方法和装置，涉及降水预测技术领域，包括根据符合预设要求的降水数据、格点雷达回波和多气象因子数据，构建数据集；将降水数据、格点雷达回波和多气象因子数据分别对应的通道进行拼接，确定降水定量估计网络；其中，降水定量估计网络拼接后的每个通道的对应权重分别与每个通道对应的降水数据、格点雷达回波和多气象因子数据相匹配；基于训练好的降水定量估计网络，对目标对象的降水量进行预测，以缓解了现有技术中无法全面反映大范围降水情况的技术问题。

主权项：1.一种基于多源数据融合模型的降水定量估计方法，其特征在于，包括：根据符合预设要求的降水数据、格点雷达回波和多气象因子数据，构建数据集；将所述降水数据、所述格点雷达回波和所述多气象因子数据分别对应的通道进行拼接，确定降水定量估计网络；其中，所述降水定量估计网络拼接后的每个通道的对应权重分别与每个所述通道对应的所述降水数据、所述格点雷达回波和所述多气象因子数据相匹配；基于训练好的降水定量估计网络，对目标对象的降水量进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) 基于多源数据融合模型的降水定量估计方法和装置

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