申请/专利权人：启明信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911938A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G08B31/00;G06V20/00;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种工厂环境下火情预警方法，包括：步骤S1：采集工厂环境下图像数据，构建模型训练需要的训练集和验证集；步骤S2：使用预训练过的YOLO目标检测模型对工厂图像数据进行检测和半自动打标；步骤S3：使用步骤S2打好标签的工厂图像数据训练预训练过的YOLO目标检测模型；步骤S4：使用步骤S3训练的模型识别测试数据，并计算识别的准确度；步骤S5：比较模型识别的准确度是否达到95%以上，若未达到则重复步骤S1到步骤S4。本方案针对于工厂场景下的图像数据，实现了图像的半自动标注，解决了数据处理和存储需要大量的资源和时间的问题，节约了数据的存储空间，模型检测准确度达到了99.9%以上。

主权项：1.一种工厂环境下火情预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集工厂环境下图像数据，构建模型训练需要的训练集和验证集；步骤S2：使用预训练过的YOLO目标检测模型对工厂图像数据进行检测和半自动打标；步骤S3：使用步骤S2打好标签的工厂图像数据训练预训练过的YOLO目标检测模型；步骤S4：使用步骤S3训练的模型识别测试数据，并计算识别的准确度；步骤S5：比较模型识别的准确度是否达到95%以上，若未达到则重复步骤S1到步骤S4。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 启明信息技术股份有限公司 一种工厂环境下火情预警方法

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