申请/专利权人：河南农业大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911699A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于遥感影像的地物类型分割方法及装置，包括：获取实际应用场景的原始遥感影像进行预处理并切片得到数据集；将数据集输入到已训练的地物分割模型中进行预测，得到分块的预测结果；地物分割模型为两层嵌套的U型网络结构，包括用于提取低层细节特征的特征选择模块和用于对齐上采样的高层特征的特征对齐模块；将分块的预测结果按照裁剪顺序拼接，并把原始遥感影像的仿射矩阵信息添加到拼接结果得到预测的大幅遥感影像；将大幅遥感影像进行后处理得到土地覆盖类型图。可以准确、快速地捕获小目标物体和地物边缘信息，能够较为精确地分割地物类型获取地物空间分布，对土地资源可持续发展及防止耕地数量减少提供直观依据。

主权项：1.一种基于遥感影像的地物类型分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取实际应用场景的原始遥感影像进行预处理并切片得到数据集；将所述数据集输入到已训练的地物分割模型中进行预测，得到分块的预测结果；其中，所述地物分割模型为两层嵌套的U型网络结构，包括用于提取低层细节特征的特征选择模块和用于对齐上采样的高层特征的特征对齐模块；将所述分块的预测结果按照裁剪顺序拼接，并把所述原始遥感影像的仿射矩阵信息添加到拼接结果得到预测的大幅遥感影像；将所述大幅遥感影像进行后处理得到土地覆盖类型图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南农业大学 基于遥感影像的地物类型分割方法及装置、设备、介质

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