申请/专利权人:佛山科学技术学院
申请日:2023-12-06
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117911607A
主分类号:G06T17/00
分类号:G06T17/00;G06T7/593;G06N3/0455
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:基于内部和外部深度视图的三维模型特征提取方法,包括以下步骤:对三维模型进行点云密集化处理,获取三维模型的点云集与三角网格集;基于三角片面集获取三维模型的内部视点F,基于内部视点F与点云集在三维模型内部进行360度投影,获得一张三维模型内部深度视图;获取三维模型的最小包围球体以及所述球体的外切正四面体,基于外切正四面体的外部视点对三维模型进行投影,获得四张三维模型外部深度视图;将三维模型内部深度视图以及四张三维模型外部深度视图输入到视图特征提取器中提取特征。通过使用内部深度视图与外部深度视图进行特征提取,两种深度视图相互补充,从而提高了提取特征的有效性。
主权项:1.基于内部和外部深度视图的三维模型特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对三维模型进行点云密集化处理,获取三维模型的点云集与三角网格集;步骤S2:基于三角片面集获取三维模型的内部视点F,基于内部视点F与点云集在三维模型内部进行360度投影,获得一张三维模型内部深度视图;步骤S3:获取三维模型的最小包围球体以及所述球体的外切正四面体,基于外切正四面体的外部视点对三维模型进行投影,获得四张三维模型外部深度视图;步骤S4:将三维模型内部深度视图以及四张三维模型外部深度视图输入到视图特征提取器中提取特征。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 佛山科学技术学院 基于内部和外部深度视图的三维模型特征提取方法
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