申请/专利权人：陕西省林业科学院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909712A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F17/15;G06N20/20;G06F18/10;G06Q50/26;G06F18/211

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种森林生物量的反演方法、系统、设备和存储介质，其涉及生物量探测技术领域。包括：获取待测森林的样地数据、SAR数据和遥感数据，将样地数据代入生物量计算公式计算得到样地生物量；提取SAR数据和遥感数据中的所有特征变量，使用Relief‑F算法和Pearson相关性分析对所有特征变量进行筛选，得到与样地生物量的相关性最显著的最佳变量；将最佳变量作为自变量，样地生物量作为因变量输入XGBoost算法建立反演模型；通过反演模型对待测森林的生物量进行反演。本发明能够增强反演精度，实现高精度反演。

主权项：1.一种森林生物量的反演方法，其特征在于，包括：获取待测森林的样地数据、SAR数据和遥感数据；将样地数据代入生物量计算公式计算得到样地生物量；提取SAR数据和遥感数据中的所有特征变量，使用Relief-F算法和Pearson相关性分析获得所有特征变量的重要性，按照特征变量重要性从高到低的顺序进行排列，筛选得到SAR数据和遥感数据中的最佳特征变量；将最佳特征变量作为自变量，样地生物量作为因变量，输入XGBoost算法建立反演模型；并通过反演模型对待测森林的生物量进行反演。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西省林业科学院 一种森林生物量的反演方法、系统、设备和存储介质

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